7가지 기본 품질 도구

이 문서에서는 7가지 기본 품질 도구가 무엇인지 설명합니다. 따라서 7가지 기본 품질 도구가 무엇인지, 각 유형의 품질 도구가 어떤 용도로 사용되는지 알아보게 됩니다.

7가지 기본 품질 도구는 무엇입니까?

7가지 기본 품질 도구는 다음과 같습니다.

• 검증 시트.
• 산포도.
• 히스토그램.
• 파레토 차트.
• 충화.
• 이시카와 다이어그램.
• 제어카드.

7가지 기본 품질 도구 각각은 아래에 자세히 설명되어 있으며 각 도구의 예도 볼 수 있습니다.

검증 시트

체크 시트는 프로세스의 데이터를 기록하는 데 사용되는 표 형식의 시트입니다. 즉, 체크시트는 프로세스를 관찰하고 관찰된 현상이 발생하는 대로 기록하는 데 사용되는 템플릿입니다.

예를 들어, 점검 시트를 사용하여 제조된 장치의 다양한 결함을 기록할 수 있으므로 작업자는 점검 시트에 발견된 각 결함을 기록할 수 있습니다. 이렇게 하면 어떤 결함이 발생하고 어떤 결함이 가장 많이 반복되는지 알 수 있습니다.

체크리스트는 체크리스트 , 체크 시트 또는 체크 시트 라고도 합니다.

체크시트의 가장 큰 특징은 마킹을 하여 데이터를 기록한다는 점입니다. 따라서 체크 시트는 영역으로 구분되는 경우가 많으며, 영역에 따라 표시되는 표시가 서로 다른 의미를 갖습니다. 시트에 표시된 마크의 위치와 개수를 관찰하여 데이터를 읽습니다.

품질 관리에서 관리 시트에는 다양한 용도가 있지만 주로 프로세스 요소를 기록하는 데 사용됩니다. 체크 시트를 통해 수집된 데이터는 공정 성능 분석, 불량 원인 파악, 추세나 패턴 파악에 유용합니다.

산포도

산점도(scatterplot ) 또는 산점도(scatterplot )는 두 개의 변수 데이터 세트가 두 개의 직교 좌표축에 표시되는 통계 다이어그램의 한 유형입니다.

따라서 산점도는 두 통계 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용됩니다.

산점도에는 “상관관계도” 또는 “산점도” 와 같은 여러 가지 이름이 있습니다.

히스토그램

히스토그램은 통계 데이터 세트가 직사각형 막대로 표시되는 통계 차트 유형으로, 히스토그램의 각 막대는 해당 빈도에 비례합니다.

히스토그램은 통계 샘플의 무게와 같은 연속 변수를 그래프로 표시하는 데 사용됩니다. 또한 히스토그램을 사용하면 분포 모양을 빠르게 시각화할 수 있습니다.

빈도 히스토그램의 각 막대는 간격의 너비에 비례하는 너비와 간격의 빈도에 비례하는 높이를 갖습니다.

파레토 차트

파레토 차트는 일련의 데이터를 막대로 내림차순으로 표시하는 통계 차트 유형입니다. 또한 누적 백분율은 빈도 다각형을 사용하여 Pareto 차트에 그래프로 표시됩니다.

파레토 차트는 문제를 분석하고 주요 원인을 파악하는 데 사용됩니다. 실제로 파레토 차트는 파레토 원리의 기초입니다. 아래에서는 이 통계 규칙이 무엇으로 구성되어 있는지 살펴보겠습니다.

파레토 차트는 폐곡선 또는 ABC 분포라고도 알려져 있으며 이탈리아 경제학자 Vilfredo Pareto가 발명했습니다.

충화

계층화는 일련의 데이터를 서로 다른 계층 또는 그룹으로 분류하는 작업으로 구성됩니다. 따라서 계층화는 정보를 더 잘 분석하기 위해 정보를 공통 특성을 가진 그룹으로 분리하는 것을 기반으로 합니다.

차트 계층화를 사용하면 여러 그룹을 단일 차트에서 분석할 수 있으므로 품질 관리에 자주 사용됩니다. 또한 다양한 그룹을 시각적으로 비교할 수 있습니다.

다음 예를 살펴보세요. 차트에 표시된 데이터의 계층화를 통해 샘플 데이터를 더 잘 분석하고 다른 결론을 도출할 수 있습니다.

위의 산점도에서 볼 수 있듯이 데이터를 계층화하지 않으면 모든 사람의 월별 지출이 급여에 정비례한다고 생각할 수 있습니다.

하지만 데이터를 계층별로 분리해 보니 다른 결론이 나왔습니다. 35세 미만은 급여가 높아질수록 지출이 늘어나지만, 35세 이상에서는 급여별 월별 지출 변동폭이 훨씬 작습니다. 이는 노년층이 은퇴를 고려할 때 더 보수적이고 저축을 더 많이 하는 경향이 있기 때문인 것 같습니다.

이시카와 다이어그램

이시카와 다이어그램은 문제의 원인을 연구하는 데 사용되는 다이어그램입니다. 구체적으로 이시카와 다이어그램은 문제의 모든 원인을 표현하여 문제를 분석하고 수정할 수 있도록 하는 다이어그램입니다.

이시카와 다이어그램은 모양 때문에 원인 및 결과 다이어그램 , 물고기 다이어그램 또는 물고기 뼈 다이어그램 으로도 알려져 있습니다.

이시카와 다이어그램은 다음 부분으로 구성됩니다.

• 물고기 머리 : 이시카와 다이어그램의 머리 부분에는 연구할 문제가 적혀 있습니다.
• 뼈 – 물고기의 중앙 척추에서 튀어나온 뼈가 문제의 주요 원인입니다.
• 작은 가시 : 다른 가시에서 나오는 작은 가시는 주요 원인의 원인을 나타내므로 사소한 가시입니다.

사소한 가시에서 나오는 가시를 그릴 수도 있는데, 이는 사소한 원인의 원인을 나타냅니다. 그리고 실제로 체인의 마지막 원인에 도달할 때까지 이 프로세스를 무한정 계속할 수 있습니다.

제어 카드

관리도 (또는 관리도 )는 품질 특성의 변화를 나타내는 그래프입니다. 따라서 관리도는 중요한 매개변수의 값을 모니터링하는 데 사용되는 통계적 공정 관리 도구입니다.

주로 관리 차트에는 중앙값, 관리 상한, 관리 하한의 세 부분이 있습니다.

• LCS(Upper Control Limit) : 프로세스에서 허용되는 최대값을 나타내는 선입니다.
• LCI(Lower Control Limit) : 프로세스에서 허용되는 최소값을 나타내는 선입니다.
• 중심값 : 관리도의 평균값을 나타내는 선입니다. 점이 이 선에 가까울수록 공정이 더 안정적입니다.

관리도는 1920년 Walter Andrew Shewhart에 의해 작성되었으므로 Shewhart 차트 라고도 알려져 있습니다.

품질 관리에서 관리도에는 다양한 용도가 있습니다. 예를 들어, 관리 차트를 사용하여 생산 과정에서 결함이 있는 단위 수를 제어하거나 재무 운영 성과의 변화를 분석할 수도 있습니다.