순열된 블록의 무작위화: 정의 및 예

순열 블록 무작위화는 실험에 참여하는 개인을 블록 내의 특정 치료에 무작위로 할당하는 데 사용할 수 있는 기술입니다.

예를 들어, 비료 A 또는 비료 B가 6개 분야에서 24개 식물의 성장을 증가시키는지 여부를 테스트한다고 가정해 보겠습니다. 우리의 처리는 비료 A와 비료 B이고 우리의 블록은 다른 분야입니다.

이 실험에 대해 순열 블록 무작위화를 설정하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다.

1단계: 각 식물을 해당 분야에 따라 6개 블록 중 하나에 배치합니다.

2단계: 가능한 모든 치료 방식을 생성합니다.

가능한 치료 방식의 총계는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

총 준비 = b! / (b–t)!

금:

• b: 블록 크기
• t: 총 처리 횟수

이 예에서는 4개가 됩니다! /(4-2)! = 12/2 = 총 6편성 .

나열하면 다음과 같습니다.

AABB
아바
아밥
BBAA
바바
BAAB

3단계: 각 블록에 배열을 무작위로 할당합니다.

다음으로, 각 블록에 치료 방식 중 하나를 무작위로 할당합니다.

각 블록은 서로 다른 처리 배열을 가지고 있습니다. 따라서 순열 블록 무작위화가 완료되었으며 실험을 계속할 수 있습니다.

잠재적인 장점과 단점

순열 블록 무작위화를 사용하면 두 가지 주요 이점이 있습니다.

1. 각 블록에는 각 치료에 동일한 수의 개인이 있습니다.

2. 실험 중 언제든지 각 치료에 동일한 수의 사람들이 할당됩니다. 이는 실험이 더 빨리 종료되는 경우 특히 유용합니다. 왜냐하면 연구자들은 각 치료 그룹에 대해 동일한 양의 데이터를 갖게 되기 때문입니다.

순열 블록 무작위화를 사용하면 다음과 같은 잠재적인 단점이 있습니다.

1. 연구자가 블록의 크기를 알면 특정 개인이 나중에 블록에서 어떤 치료 그룹에 할당될지 알 수 있습니다. 예를 들어, 블록 크기가 4이고(위의 예와 같이) 2개의 식물이 이미 비료 A에 할당된 경우 연구원은 마지막 식물이 비료 B에 할당된다는 것을 알게 됩니다.

특정 실험에서 연구자는 원하는 결과를 얻기 위해 무의식적으로 특정 방식으로 행동하지 않도록 이상적으로는 어떤 사람에게 어떤 치료가 할당되었는지 알 수 없어야 합니다.

이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 연구자가 치료 할당을 알지 못하도록 제3자가 개인에게 치료를 할당하는 눈가림을 사용하는 것입니다.

추가 리소스

사전 사후 테스트 설계
일치하는 쌍 디자인
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