질적 변수와 양적 변수: 차이점은 무엇인가요?

통계에는 두 가지 유형의 변수가 있습니다.

1. 정량적 변수: “수치적” 변수라고도 불리는 이는 측정 가능한 양을 나타내는 변수입니다. 예는 다음과 같습니다:

• 학급의 학생 수
• 집의 평방 피트 수
• 도시의 인구 규모
• 개인의 나이
• 개인의 크기

2. 질적 변수: “범주형” 변수라고도 불리는 이 변수는 이름이나 라벨을 취하고 범주에 들어갈 수 있는 변수입니다. 예는 다음과 같습니다:

• 눈 색깔(예: “파란색”, “녹색”, “갈색”)
• 성별(예: ‘남자’, ‘여자’)
• 개 품종(예: ‘랩’, ‘불독’, ‘푸들’)
• 교육 수준(예: ‘고등학교’, ‘준학사 학위’, ‘학사 학위’)
• 결혼 상태(예: “기혼”, “미혼”, “이혼”)

통계에서 접하게 되는 모든 변수는 정량적 변수와 정성적 변수로 분류될 수 있습니다.

예: 양적 변수와 질적 변수의 분류

10명의 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음 데이터세트를 고려해 보세요.

이 데이터 세트에는 총 5개의 변수가 있습니다. 그 중 2개는 질적 변수이고 3개는 양적 변수입니다.

양적 및 질적 변수 요약

다음을 포함하여 다양한 척도를 사용하여 정량적 변수를 요약할 수 있습니다.

• 평균, 중앙값, 모드 등 중심 경향의 측정값입니다 .
• 범위, 사분위간 범위, 표준편차와 같은 분산 측정값입니다.

그러나 질적 변수를 요약하기 위해서는 빈도표와 상대도수표만 사용할 수 있습니다.

이를 설명하기 위해 이전 예시의 데이터 세트를 다시 고려해보세요.

양적 변수인 Seasons Played 의 경우 다음 측정항목을 계산할 수 있습니다.

• 평균: 11.5
• 중앙값: 12
• 모드: 12
• 범위: 8
• 사분위수 척도: 4.5
• 표준편차: 2.915

이러한 측정항목을 통해 중앙 값이 어디에 있는지와 해당 변수에 대한 값의 분포에 대한 좋은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

그리고 정성적 변수인 Position 의 경우, 서로 다른 값이 얼마나 자주 나타나는지 설명하는 빈도표를 만들 수 있습니다.

이 표를 통해 데이터세트에서 각 위치(L=가드, F=포워드, C=중앙)가 얼마나 자주 발생했는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

추가 리소스

기술 또는 추론 통계
통계 대 매개변수
측정 수준: 명목, 순서, 간격 및 비율