Ggplot2에서 선형 회귀선을 그리는 방법(예제 포함)
R 시각화 라이브러리 ggplot2를 사용하면 다음 기본 구문을 사용하여 적합 선형 회귀 모델을 그릴 수 있습니다.
ggplot(data,aes(x, y)) +
geom_point() +
geom_smooth(method=' lm ')
다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.
예: ggplot2에서 선형 회귀선 그리기
다음 데이터 세트에 단순 선형 회귀 모델을 적용한다고 가정합니다.
#create dataset data <- data.frame(y=c(6, 7, 7, 9, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22, 23, 23, 25, 26), x=c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 9, 11, 12, 12)) #fit linear regression model to dataset and view model summary model <- lm(y~x, data=data) summary(model) Call: lm(formula = y ~ x, data = data) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.4444 -0.8013 -0.2426 0.5978 2.2363 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 4.20041 0.56730 7.404 5.16e-06 *** x 1.84036 0.07857 23.423 5.13e-12 *** --- Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 Residual standard error: 1.091 on 13 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9769, Adjusted R-squared: 0.9751 F-statistic: 548.7 on 1 and 13 DF, p-value: 5.13e-12
다음 코드는 적합 선형 회귀 모델을 시각화하는 방법을 보여줍니다.
library (ggplot2) #create plot to visualize fitted linear regression model ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ')
기본적으로 ggplot2는 그래프에 표준 오류 선을 추가합니다. 다음과 같이 se=FALSE 인수를 사용하여 비활성화할 수 있습니다.
library (ggplot2) #create regression plot with no standard error lines ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ', se= FALSE )
마지막으로 차트의 특정 측면을 사용자 정의하여 시각적으로 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.
library (ggplot2) #create regression plot with customized style ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ', se= FALSE , color=' turquoise4 ') + theme_minimal() + labs(x=' X Values ', y=' Y Values ', title=' Linear Regression Plot ') + theme(plot.title = element_text(hjust=0.5, size=20, face=' bold '))
최고의 ggplot2 테마에 대한 전체 가이드는 이 문서를 참조하세요.