상관관계 제로

이 문서에서는 두 변수의 상관관계가 0인 경우의 의미를 설명합니다. 따라서 상관 관계가 0인 확률 변수의 해결된 예와 다른 유형의 상관 관계와의 차이점을 찾을 수 있습니다.

상관관계 제로란 무엇입니까?

통계에서 제로 상관 관계는 서로 다른 두 변수 간의 상관 관계 유형입니다. 보다 정확하게는 두 변수의 상관관계가 0이라는 것은 두 변수 사이에 관계가 없다는 것, 즉 상관관계가 없다는 것을 의미합니다.

수학적으로 상관 계수가 0이기 때문에 상관 관계가 0인 것으로 식별됩니다. 그러나 상관계수의 값이 0에 매우 가까우면 일반적으로 상관관계가 거의 존재하지 않으므로 상관관계가 0이라고 간주되기도 한다.

상관관계에 대해 자세히 알아보려면 다음 링크를 방문하세요.

상관관계가 없는 예

상관관계 0의 정의를 살펴본 후, 이 섹션에서는 상관관계가 0인 두 변수의 일상생활 사례를 살펴보겠습니다.

• 20명의 표본을 대상으로 그들의 키와 IQ(사람의 지능을 측정하는 데 사용됨)가 다음 데이터 테이블에 기록되었습니다. 사람의 키와 지능의 상관관계를 분석합니다.

우선, 이 두 통계 변수 사이의 상관 관계를 연구하려면 데이터를 그래프로 표시해야 데이터 세트가 어떻게 생겼는지 알 수 있습니다. 따라서 우리는 포인트 클라우드를 생성합니다:

그래프를 관찰한 후에는 점들이 어떤 패턴도 따르지 않고 다이어그램에 흩어져 있기 때문에 선험적 관계가 관찰되지 않습니다.

데이터를 그래프로 표시한 후에는 두 변수 간의 상관 정도를 나타내는 계수인 피어슨 상관 계수를 계산합니다.

Pearson 상관계수 값은 0에 매우 가깝기 때문에 두 운동변수 간의 상관관계는 0이라는 결론을 내립니다.

상관계수의 값이 정확히 0이 되기는 매우 어려우므로 산점도로 얻은 수치를 해석하여 두 변수 사이의 상관관계가 0인지 아닌지를 분석해야 한다는 점을 명심하세요.

0, 양수 및 0 상관관계

이 기사는 상관관계 0을 기반으로 하지만 양의 상관관계와 음의 상관관계라는 두 가지 다른 유형의 상관관계도 있다는 점에 유의하세요. 따라서 이 마지막 섹션에서는 상관관계 유형 간의 차이점을 살펴보겠습니다.

• 양의 상관관계 – 한 변수가 증가하면 다른 변수도 증가합니다. 상관계수의 값은 0(포함되지 않음)과 1(포함) 사이입니다.
• 음의 상관관계 : 한 변수가 증가하면 다른 변수는 감소하고, 반대로 한 변수가 감소하면 다른 변수가 증가합니다. 상관 계수의 값은 -1(포함)과 0(포함되지 않음) 사이입니다.
• 상관관계 0 : 두 변수 사이에 관계가 없습니다. 상관계수는 0이다.

다음 그래프에서는 다양한 유형의 상관 관계가 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

각 상관관계 유형에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하세요.