R에서 범위를 찾는 방법(예제 포함)

범위 는 데이터 세트에서 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이입니다.

다음 구문을 사용하여 R에서 데이터 세트의 범위를 찾을 수 있습니다.

 data <- c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25, 29)

#calculate range
max(data, na. rm = TRUE ) - min(data, na. rm = TRUE )

[1] 28

그리고 기본 R의 range() 함수를 사용하여 데이터세트에서 가장 작은 값과 가장 큰 값을 표시할 수 있습니다.

 data <- c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25, 29)

#calculate range values
range(data, na. rm = TRUE )

[1] 1 29

이 튜토리얼에서는 R에서 데이터 세트 범위를 계산하는 몇 가지 예를 보여줍니다.

관련 항목: 통계의 분산 측정

예 1: 단일 변수의 범위 계산

다음 코드는 R에서 단일 변수의 범위를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25),
                 y=c(NA, 4, 8, 9, 14, 23, 29, 31),
                 z=c(2, NA, 9, 4, 13, 17, 22, 24))

#find range of variable x in the data frame
max(df$x, na. rm = TRUE ) - min(df$x, na. rm = TRUE )

[1] 24

예 2: 다중 변수의 범위 계산

다음 코드는 R에서 여러 변수의 범위를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25),
                 y=c(NA, 4, 8, 9, 14, 23, 29, 31),
                 z=c(2, NA, 9, 4, 13, 17, 22, 24))

#find range of variable x and y in the data frame
sapply(df[c(' x ',' y ')], function (df) max(df, na.rm= TRUE ) - min(df, na.rm= TRUE ))

 xy
24 27 

#find range of all variables in the data frame
sapply(df, function (df) max(df, na.rm= TRUE ) - min(df, na.rm= TRUE ))

 X Y Z
24 27 22 

R의 apply(), lapply() , sapply() 및 tapply() 에 대한 가이드

예시 3: 전체 데이터 프레임의 범위 계산

다음 코드는 데이터 프레임의 모든 값 범위를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data.frame(x=c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25),
                 y=c(NA, 4, 8, 9, 14, 23, 29, 31),
                 z=c(2, NA, 9, 4, 13, 17, 22, 24))

#find range of all values in entire data frame
max(df, na.rm= TRUE ) - min(df, na.rm= TRUE )

[1] 30

이 예에서는 전체 데이터 블록의 범위가 31 – 1 = 30 으로 나타났습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 사분위수 범위를 계산하는 방법
R에서 표준편차를 계산하는 방법
R에서 백분위수를 계산하는 방법