히스토그램

이 문서에서는 히스토그램이 무엇인지, 어떤 용도로 사용되는지, 히스토그램을 해석하는 방법에 대해 설명합니다. 따라서 히스토그램을 만드는 방법과 모든 유형의 히스토그램의 예를 살펴보겠습니다.

히스토그램이란 무엇입니까?

히스토그램은 통계 데이터 세트가 직사각형 막대로 표시되는 통계 차트 유형으로, 히스토그램의 각 막대는 해당 빈도에 비례합니다.

히스토그램은 통계 샘플의 무게와 같은 연속 변수를 그래프로 표시하는 데 사용됩니다. 또한 히스토그램을 사용하면 분포 모양을 빠르게 시각화할 수 있습니다.

히스토그램

빈도 히스토그램의 각 막대는 간격의 너비에 비례하는 너비와 간격의 빈도에 비례하는 높이를 갖습니다.

히스토그램을 만드는 방법

히스토그램을 만드는 단계는 다음과 같습니다.

  1. 히스토그램의 가로축을 데이터 시리즈에 따라 그룹으로 나눕니다.
  2. 히스토그램의 세로축에 간격 빈도 값을 플롯합니다.
  3. 각 간격에 대해 간격의 빈도와 동일한 높이의 직사각형 막대를 그립니다. 연속된 두 간격의 막대가 서로 닿아야 한다는 점에 유의하세요.

히스토그램 예

히스토그램의 정의와 관련 이론을 본 후에는 아래에서 이 유형의 통계 그래프가 어떻게 만들어지는지에 대한 설명된 예를 볼 수 있습니다.

  • 다음 빈도표에 표시된 것처럼 옷가게는 하루 동안 서로 다른 가격으로 50벌을 판매합니다. 기록된 판매 데이터로부터 히스토그램을 구성합니다.

히스토그램을 표현하려면 위에서 설명한 단계를 따라야 합니다. 즉, 먼저 가로 축을 데이터 간격과 동일한 부분으로 나눈 다음 세로 축의 크기를 조정하고 마지막으로 각 간격을 절대 빈도에서 동일한 높이의 열로 나타냅니다.

히스토그램 예

상대도수 히스토그램

상대도수 히스토그램은 데이터 세트의 상대도수를 나타내는 히스토그램의 일종입니다. 즉 절대빈도를 그래프로 표현하는 것이 아니라 상대빈도를 그래프로 표현한 것이다.

간격의 상대 빈도는 절대 빈도를 총 데이터 포인트 수로 나누어 계산된다는 점을 기억하십시오.

서로 다른 주파수를 표현하지만 상대도수 히스토그램의 모양은 절대도수 히스토그램과 동일하며 단순히 세로축의 값만 변경됩니다.

예를 들어, 이전 연습의 통계 연구를 통해 상대 빈도 히스토그램을 구성하겠습니다. 이를 위해서는 먼저 각 간격의 상대 빈도를 계산해야 합니다. 이는 절대 빈도를 전체 데이터 수(50)로 나눈 것과 같습니다.

상대 빈도를 계산한 후에는 간단히 히스토그램으로 그래프로 표시합니다. 이를 위해 판매된 제품의 가격에 해당하는 가로 축, 상대 빈도가 표시되는 세로 축, 마지막으로 각 간격에 대해 상대 빈도와 동일한 높이의 직사각형 막대를 그립니다. . 빈도.

상대도수 히스토그램 예

누적 빈도 히스토그램

우리는 방금 절대빈도 히스토그램과 상대빈도 히스토그램을 구성하는 방법을 살펴보았지만 통계에서는 누적빈도 히스토그램도 사용됩니다.

누적 빈도 히스토그램은 누적 빈도를 표시하는 히스토그램의 한 유형입니다. 즉, 누적빈도 히스토그램에서는 절대빈도가 아닌 누적빈도로 표현된다.

누적 빈도는 이전의 모든 간격의 빈도와 간격 자체의 빈도의 합이라는 점을 기억하세요.

논리적으로 누적빈도 히스토그램은 절대빈도와 상대빈도로 만들 수 있습니다. 예를 들어, 이 두 가지 유형의 히스토그램은 이 기사 전체에서 수행하는 연습과 동일한 데이터를 사용하여 아래에 표시됩니다.

누적 절대 빈도의 히스토그램

분명히, 누적 절대 빈도의 히스토그램을 그리려면 먼저 각 구간에 대한 누적 절대 빈도를 결정해야 합니다. 이를 위해 각 간격에서 이전의 모든 절대 빈도와 해당 간격의 절대 빈도를 더합니다.

이제 수학을 마쳤으므로 동일한 절차에 따라 히스토그램을 플롯하지만 누적 절대 빈도를 사용합니다.

누적 빈도 히스토그램

누적 상대도수의 히스토그램

누적 상대도수 히스토그램은 누적 절대도수와 동일한 방식으로 생성되며, 먼저 데이터 계열의 누적 상대도수를 계산합니다.

그런 다음 히스토그램에 누적 상대 빈도를 나타냅니다.

누적 상대 빈도 히스토그램 예

히스토그램을 빈도 다각형과 결합

때때로 통계에서 히스토그램은 직선으로 연결된 점 집합인 빈도 다각형과 결합됩니다. 이러한 방식으로, 빈도 다각형의 선을 사용하면 데이터 시리즈의 진행 상황을 더 잘 시각화할 수 있으므로 데이터의 진행 상황이 더 명확하게 표시됩니다.

이 두 가지 유형의 통계 플롯을 결합하려면 각 직사각형 히스토그램 막대의 상단 중앙에 점을 그린 다음 연속된 점을 직선으로 연결하면 됩니다.

예를 들어, 빈도 다각형과 결합된 이 게시물의 시작 부분에서 생성된 절대 빈도의 히스토그램은 다음과 같습니다.

빈도 다각형을 사용한 히스토그램

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