Google sheets의 일원 분산 분석(단계별)

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 일원 분산 분석을 수행하는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다.

1단계: XLMiner 분석 도구 설치

Google Sheets에서 일원 분산 분석을 수행하려면 먼저 무료 XLMiner Analysis Toolpak을 설치해야 합니다.

이렇게 하려면 추가 기능 > 추가 기능 가져오기를 클릭하세요.

다음으로 검색창에 XLMiner Analysis ToolPak을 입력하고 나타나는 아이콘을 클릭하세요.

마지막으로 설치 버튼을 클릭하세요.

2단계: 데이터 입력

다음으로 일원 분산 분석에 사용할 데이터를 입력해야 합니다.

이 예에서는 연구자가 연구에 참여할 학생 30명을 모집한다고 가정해 보겠습니다. 학생들은 시험 준비를 위해 세 가지 학습 방법 중 하나를 사용하도록 무작위로 배정됩니다. 각 학생의 시험 결과는 다음과 같습니다.

3단계: 일원 분산 분석 수행

이 데이터세트에 대해 일원 분산 분석을 수행하려면 추가 기능 > XLMiner Analysis ToolPak > 시작을 클릭하세요. 분석 도구가 화면 오른쪽에 나타납니다.

Anova: 단일 요인을 클릭하고 다음 정보를 입력합니다.

4단계: 결과 해석

확인을 클릭하면 일원 분산 분석 결과가 출력 범위 에서 지정한 셀에서 시작하여 나타납니다. 우리의 경우 E1 셀부터 시작하는 결과를 표시하도록 선택했습니다.

두 개의 테이블이 출력에 표시됩니다.

첫 번째 표는 세 그룹 각각에 대한 시험 점수의 수, 합계, 평균 및 분산을 보여줍니다.

두 번째 표에는 다음을 포함한 일원 분산 분석 결과가 표시됩니다.

• F-통계량: 2.3575
• F 임계 값 : 3.3541
• P-값: 0.1138

일원 분산 분석에는 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설이 있습니다.

• H ₀ (귀무 가설): 모든 그룹 평균이 동일합니다.
• H _A (대립가설): 적어도 하나의 그룹 평균이 다릅니다.   나머지.

ANOVA 테이블의 p-값(0.1138)이 0.05 이상이므로 귀무 가설을 기각할 충분한 증거가 없습니다.

따라서 세 가지 다른 연구 방법이 다른 시험 결과를 가져온다는 증거는 없습니다.

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