R에서 분할표를 만드는 방법

분할표 (“교차 분석표”라고도 함)는 두 범주형 변수 간의 관계를 요약하는 표 유형입니다.

다행스럽게도 피벗 테이블 기능을 사용하여 R에서 변수에 대한 분할표를 만드는 것은 쉽습니다. 이 튜토리얼에서는 이를 수행하는 방법의 예를 보여줍니다.

예: R의 분할표

구매한 제품 유형과 제품을 구매한 국가를 포함하여 20개의 다양한 제품 주문에 대한 정보를 표시하는 다음 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다.

 #create data
df <- data.frame(order_num = 1:20,
                 product= rep (c(' TV ', ' Radio ', ' Computer '), times =c(9, 6, 5)),
                 country= rep (c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '), times =5))

#view data
df

   order_num product country
1 1 TV A
2 2 TV B
3 3 TV C
4 4 TV D
5 5 TV A
6 6 TV B
7 7 TV C
8 8 TV D
9 9 TV A
10 10 Radio B
11 11 Radio C
12 12 Radio D
13 13 Radio A
14 14 Radio B
15 15 Radio C
16 16 Computer D
17 17 Computer A
18 18 Computer B
19 19 Computer C
20 20 Computer D

분할표를 만들려면 간단히 table() 함수를 사용하고 제품 및 국가 변수를 인수로 제공하면 됩니다.

 #create contingency table
table <- table(df$product, df$country)

#view contingency table
table

           ABCD
  Computer 1 1 1 2
  Radio 1 2 2 1
  TV 3 2 2 2

addmargins() 함수를 사용하여 테이블에 여백을 추가할 수도 있습니다.

 #add margins to contingency table
table_w_margins <- addmargins(table)

#view contingency table
table_w_margins

            ABCD Sum
  Computer 1 1 1 2 5
  Radio 1 2 2 1 6
  TV 3 2 2 2 9
  Sum 5 5 5 5 20

테이블을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 오른쪽 하단에 있는 값은 주문한 총 제품 수(20개)를 나타냅니다.
• 오른쪽 값은 행의 합계를 나타냅니다. 총 5대의 컴퓨터가 주문되었고, 6대의 라디오가 주문되었으며, 9대의 텔레비전이 주문되었습니다.
• 표 하단의 값은 열의 합계를 나타냅니다. 총 5개의 제품이 A 국가에서 주문되었으며, 5개는 B 국가에서, 5개는 C 국가에서, 5개는 D 국가에서 주문되었습니다.
• 표 안의 값은 국가 A에서 컴퓨터 1대, A 국가에서 라디오 1대, A 국가에서 TV 3대 등 각 국가에서 주문한 특정 제품의 수를 나타냅니다.

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