역정규분포: 정의 및 예

역정규분포라는 용어는 알려진 확률을 사용하여 정규분포 에서 해당 z-임계 값을 찾는 방법을 의미합니다.

이를 연속 확률 분포인 역 가우스 분포 와 혼동해서는 안 됩니다.

이 튜토리얼에서는 다양한 통계 소프트웨어에서 역정규분포를 사용하는 몇 가지 예를 제공합니다.

역정규분포에는 TI-83 또는 TI-84 계산기가 있습니다.

TI-83 또는 TI-84 계산기에서 “역 정규 분포”라는 용어를 접할 가능성이 가장 높습니다. 이 계산기는 다음 함수를 사용하여 특정 확률에 해당하는 임계 z 값을 찾습니다.

invNorm(확률, μ, σ)

금:

• 확률: 유의 수준
• μ: 인구 평균
• σ: 모집단 표준편차

TI-84 계산기에서 2nd를 누른 다음 vars를 눌러 이 기능에 액세스할 수 있습니다. 그러면 invNorm() 을 사용할 수 있는 DISTR 화면으로 이동합니다.

예를 들어, 이 함수를 사용하여 확률 값 0.05에 해당하는 z 임계값을 찾을 수 있습니다.

확률값 0.05에 해당하는 임계 z 값은 -1.64485 입니다.

관련 항목: TI-84 계산기에서 invNorm을 사용하는 방법(예제 포함)

Excel의 역정규분포

Excel에서 특정 확률 값과 관련된 z-임계 값을 찾으려면 다음 구문을 사용하는 INVNORM() 함수를 사용할 수 있습니다.

INVNORM(p, 평균, sd)

금:

• p: 유의 수준
• 평균: 인구 평균
• sd: 모집단 표준편차

예를 들어, 이 함수를 사용하여 확률 값 0.05에 해당하는 z 임계값을 찾을 수 있습니다.

확률값 0.05에 해당하는 임계 z 값은 -1.64485 입니다.

R의 역정규분포

R의 특정 확률 값과 관련된 z-임계 값을 찾으려면 다음 구문을 사용하는 qnorm() 함수를 사용할 수 있습니다.

qnorm(p, 평균, sd)

금:

• p: 유의 수준
• 평균: 인구 평균
• sd: 모집단 표준편차

예를 들어, 이 함수를 사용하여 확률 값 0.05에 해당하는 z 임계값을 찾을 수 있습니다.

 qnorm (p= .05 , mean= 0 , sd= 1 )

[1] -1.644854

이번에도 확률 값 0.05에 해당하는 임계 z 값은 -1.64485 입니다.