통계 차트의 종류

이 문서에서는 다양한 유형의 통계 차트와 그 특성에 대해 설명합니다. 따라서 이름 외에도 존재하는 다양한 유형의 그래프의 통계적 용도를 찾을 수 있습니다.

통계 그래프에는 어떤 종류가 있나요?

다양한 유형의 통계 그래프는 다음과 같습니다.

• 막대 차트
• 히스토그램
• 주파수 다각형
• 면적 차트
• 파레토 차트
• 도트 플롯
• 산포도
• 원형 차트
• 도넛 차트
• 탄두
• 연령 구조
• 상자수염 도표
• 방사형 차트
• 줄기와 잎 다이어그램
• 트리 다이어그램
• 그림문자
• 카르토그램

이제 통계 그래프의 종류가 얼마나 많은지 알았으니, 각각이 무엇인지 살펴보겠습니다.

막대 차트

막대 차트는 이산형 변수를 그래프로 표시하는 데 사용되는 통계 차트 유형입니다. 막대 차트에서는 연구된 변수의 각 값이 X축에 표시되고 각 변수에 대해 빈도에 비례하는 높이로 직사각형 막대가 그려집니다.

막대 차트는 막대가 수직으로 그려지면 수직이 될 수 있고, 막대가 수평으로 그려지면 수평이 될 수 있습니다.

통계에서는 막대 차트를 사용하여 데이터가 반복되는 횟수를 비교합니다. 주로 정성변수의 표본에 포함된 데이터의 빈도를 분석하는 데 사용됩니다.

이러한 유형의 통계 차트는 막대형 차트 또는 기둥형 차트 라고도 합니다.

히스토그램

히스토그램은 통계 데이터 세트가 직사각형 막대로 표시되는 통계 차트 유형으로, 히스토그램의 각 막대는 해당 빈도에 비례합니다.

히스토그램은 통계 샘플의 높이와 같은 연속 변수를 그래프로 표시하는 데 사용됩니다. 또한 히스토그램을 사용하면 분포 모양을 빠르게 시각화할 수 있습니다.

빈도 히스토그램의 각 막대는 간격의 너비에 비례하는 너비와 간격의 빈도에 비례하는 높이를 갖습니다.

막대형 차트와 히스토그램(이전 유형의 통계 차트)의 차이점은 해당 차트가 나타내는 변수 유형입니다. 막대 차트는 이산형 정성적 변수를 그래프로 표시하는 데 사용되는 반면, 히스토그램은 연속형 양적 변수를 표시하는 데 사용됩니다.

주파수 다각형

빈도 다각형은 일련의 데이터가 점으로 표시되고 선으로 연결된 일종의 통계 그래프입니다.

통계에서 빈도 다각형은 일반적으로 시계열을 나타내는 데 사용됩니다. 이러한 유형의 다이어그램은 데이터의 진화를 분석하는 데 매우 유용하기 때문입니다.

면적 차트

영역형 차트 에서는 데이터가 직선으로 연결된 점들로 표현되며, 차트 아래 영역이 색상으로 표시됩니다.

따라서 영역 차트는 도수 다각형과 유사하지만 추가로 아래 영역이 그려져 있습니다.

이러한 유형의 통계 그래프의 장점은 여러 데이터 계열을 하나의 다이어그램으로 표시할 수 있어 이를 비교하고 전체 값을 더 쉽게 알 수 있다는 것입니다.

파레토 차트

파레토 차트는 히스토그램과 빈도 다각형을 결합한 일종의 통계 차트입니다. 파레토 차트에서는 데이터 집합이 막대를 사용하여 내림차순으로 표시됩니다. 대신 누적된 백분율이 빈도 다각형을 사용하여 그래프에 추가됩니다.

통계에서 이러한 유형의 다이어그램은 문제를 분석하고 주요 원인을 파악하는 데 사용됩니다. 또한, 절대빈도와 누적백분율을 동시에 표시할 수 있어 문제의 가장 중요한 원인을 분석하고 파악하는데 도움을 주는 것이 특징 중 하나입니다.

도트 플롯

도트 플롯은 데이터를 수직선을 따라 점으로 표시하는 데 사용되는 그래프입니다. 따라서 점도표는 데이터의 위치와 변동성을 식별하는 데 사용됩니다.

도트 플롯은 어떤 데이터가 가장 자주 반복되는지 확인하는 데 사용된다는 점에서 히스토그램과 매우 유사합니다. 그러나 도트 플롯과 히스토그램의 차이점은 데이터 수입니다. 도트 플롯은 작은 데이터 집합을 나타내는 데 더 유용하고, 히스토그램은 큰 데이터 집합을 나타내는 데 더 유용하기 때문입니다.

산포도

산점도는 두 변수의 데이터 세트가 두 개의 데카르트 좌표축에 그래프로 표시되는 일종의 통계 다이어그램입니다.

따라서 산점도는 두 통계 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용됩니다.

산점도에는 상관관계도 또는 산점도 와 같이 여러 가지 다른 이름이 있습니다.

분산형 다이어그램은 파레토 차트, 원인 및 결과 다이어그램, 흐름도 등과 마찬가지로 품질 관리의 기본 도구 중 하나로 간주됩니다.

원형 차트

파이 차트 또는 파이 차트는 데이터가 섹터로 구분된 원으로 표시되어 각 섹터의 각도가 해당 빈도에 비례하는 통계 다이어그램 유형입니다.

따라서 값의 빈도가 높을수록 다이어그램에서 해당 섹터가 커집니다.

원형 차트는 각 값의 빈도를 시각적으로 분석하는 데 사용됩니다. 통계에서는 이러한 유형의 그래프가 주로 정성적 변수를 나타내는 데 사용됩니다.

도넛 차트

이름에서 알 수 있듯이 도넛 차트는 도넛 모양의 통계 차트 유형입니다. 보다 구체적으로 도넛 차트는 데이터 세트의 백분율을 나타내는 데 사용되며, 각 값이 차지하는 링 부분은 해당 빈도에 비례합니다.

따라서 값이 클수록 도넛 차트에서 차지하는 부분이 커집니다.

통계에서 도넛 차트는 정성적 데이터를 그래프로 표시하는 데 특히 유용합니다. 또한 시각적이고 매력적인 방식으로 백분율을 그래프로 표시하는 데에도 사용됩니다.

탄두

통계에서 목표는 일련의 데이터를 누적한 그래프입니다. 간단히 말해서, 목표는 데이터 집합과 관련된 누적 빈도를 보여주는 그래프입니다.

따라서 탄두는 특정 값 이하의 데이터 수를 파악하는 데 사용됩니다.

탄두에는 정량적 변수만 표현될 수 있습니다. 이러한 유형의 통계 다이어그램은 정성적 변수에는 유용하지 않습니다.

연령 구조

인구 피라미드 라고도 불리는 인구 피라미드는 인구 구조를 그래픽으로 표현한 것입니다. 보다 구체적으로 인구 피라미드는 연령별, 성별별 인구 비율을 분석하는 데 사용됩니다.

일반적으로 인구 피라미드는 국가별로 구성되지만, 논리적으로 인구 피라미드는 도시, 지방 등 모든 영토로 구성될 수 있습니다.

상자수염도

상자 그림 또는 상자 그림 이라고도 하는 상자 수염 그림은 사분위수를 사용하여 일련의 통계 데이터를 시각적으로 나타내는 그래프입니다.

상자수염도의 주요 특징은 데이터의 사분위수, 중앙값, 극단값, 이상값을 표시하므로 데이터 계열의 분산을 빠르게 시각화할 수 있다는 것입니다.

상자 및 수염 도표는 수치 변수를 비교하는 데 매우 유용합니다. 그러나 범주형 변수를 표현하는 데는 적합하지 않습니다.

방사형 차트

스파이더 차트 라고도 불리는 방사형 차트는 다양한 변수가 표시되는 통계 차트 유형입니다. 즉, 통계에서는 방사형 그래프를 사용하여 다양한 변수의 값을 비교합니다.

또한 방사형 차트의 가장 큰 장점은 매우 시각적이어서 변수를 쉽고 빠르게 비교할 수 있다는 것입니다.

레이더 지도에는 네트워크 지도 , 극지 지도 , 별 지도 등 다양한 이름이 있습니다.

줄기와 잎 다이어그램

줄기와 잎 다이어그램은 일련의 정량적 데이터를 나타내는 통계 다이어그램의 한 유형입니다.

줄기-잎 그림에서 각 데이터 요소는 마지막 숫자인 leaf 와 나머지 숫자에 해당하는 줄기 로 구분됩니다. 따라서 줄기와 잎 다이어그램에서 각 잎은 해당 줄기의 선에 배치됩니다.

이러한 방식으로 줄기 및 잎 그림은 일련의 통계 데이터를 그래픽으로 표현하는 데 도움이 되며 분포 모양을 시각화하는 데도 도움이 됩니다.

트리 다이어그램

확률 트리 라고도 불리는 트리 다이어그램은 실험의 가능한 모든 결과를 확률과 함께 그래픽으로 표현한 것입니다.

따라서 수형도는 표본 공간에서 가능한 모든 결과를 그래프로 표시하고 확률을 계산하는 데 사용됩니다.

최종 결과에 도달할 때까지 각 결과( 노드 )가 새로운 가능한 결과( 분기 )로 분기되도록 트리가 생성됩니다.

그림문자

통계에서 픽토그램은 데이터를 그림으로 표현한 차트 유형입니다. 간단히 말해서, 픽토그램은 데이터의 빈도를 나타내기 위해 막대 대신 이미지를 사용하는 다이어그램입니다.

따라서 픽토그램은 일련의 통계 데이터를 시각적인 방식으로 그래픽으로 표현하는 데 사용됩니다.

그림 문자는 정성적 또는 이산적 변수를 나타내는 데 사용됩니다.

카르토그램

카토그램은 일련의 데이터가 다양한 색상을 사용하여 지도에 표시되는 일종의 통계 차트입니다. 간단히 말해서, 지도형은 각 지리적 영역과 관련된 데이터를 보여주는 다이어그램입니다.

예를 들어, 모든 아프리카 국가의 주민 수는 지도에 그래프로 표시되어 있습니다. 보시다시피, 각 색상은 주민 수에 해당하며, 더 정확하게는 색상이 어두울수록 인구가 많은 국가임을 의미합니다.

따라서 통계에서 지도형은 지리적 영역과 관련된 일련의 데이터를 그래픽으로 표현하는 데 사용됩니다.