병렬 형태 신뢰성이란 무엇입니까? (정의 & #038; 예)


통계에서 병렬 형식 신뢰도는 두 개의 동등한 테스트 형식 간의 상관 관계를 측정합니다.

병렬형의 신뢰도를 계산하는 과정은 다음과 같다.

1단계: 테스트를 절반으로 나눕니다.

예를 들어, 100개의 질문으로 구성된 테스트를 50개의 질문이 포함된 테스트 A와 50개의 질문이 포함된 테스트 B로 무작위로 나눕니다.

2단계: 전반부는 모든 학생에게 실시하고 후반부는 모든 학생에게 실시합니다.

예를 들어, 특정 학급의 학생 20명 모두에게 테스트 A를 실시하고 점수를 기록합니다. 그런 다음 아마도 한 달 후에 동일한 20명의 학생에게 시험 B를 실시하고 해당 시험에 대한 점수도 기록합니다.

병렬 형태 신뢰성 예

3단계: 두 테스트의 테스트 점수 간의 상관관계를 계산합니다.

두 테스트 점수 간의 상관 관계를 계산합니다. 점수 간의 상관 관계가 높을 경우 테스트가 병렬 형태의 신뢰도를 갖는다고 합니다.

병렬 형식 신뢰성을 사용해야 하는 경우

병렬 형식 신뢰도는 교수가 학생들이 미리 시험 문제에 접근하는 것을 원하지 않는 학문적 환경에서 자주 사용됩니다.

예를 들어, 교수가 학기 초에 모든 학생에게 시험 A를 배포하고, 학기말에도 동일한 시험 A를 배포한다면 학생들은 첫 시험의 문제와 답을 간단하게 외울 수 있다.

그러나 학기 말에 다른 B 시험(그리고 난이도가 같기를 바랍니다)을 제공함으로써 교수는 학생들이 이전에 문제를 본 적이 없는지 확인하면서 학생들의 지식을 평가할 수 있습니다.

병렬 형식 신뢰성의 잠재적인 단점

병렬 형식의 신뢰성에는 두 가지 잠재적인 단점이 있습니다.

1. 질문이 많이 필요합니다.

병렬 형태의 신뢰도는 질문 수가 많은 테스트(예: 100개 질문)에 가장 적합합니다. 왜냐하면 상관 관계에 대해 계산하는 숫자가 더 신뢰할 수 있기 때문입니다.

2. 두 반쪽이 실제로 평행하다는 보장은 없습니다.

테스트를 무작위로 두 부분으로 나눌 때 두 부분이 실제로 난이도가 평행하거나 “동등”하다는 보장은 없습니다. 이는 한쪽이 다른 쪽보다 더 어렵다는 이유로 두 시험의 점수가 다를 수 있음을 의미합니다.

병렬 형태 신뢰성 및 분할 절반 신뢰성

병렬 형태 신뢰도는 절반 신뢰도 와 유사하지만 약간의 차이가 있습니다.

신뢰성은 두 가지로 나뉩니다.

여기에는 시험을 두 부분으로 나누고 각 부분을 동일한 학생 그룹에게 실시하는 것이 포함됩니다. 학생들이 시험을 치르는 순서는 중요하지 않습니다.

이 방법의 장점은 내부 일관성을 측정하는 것입니다. 이상적으로는 절반 간의 상관 관계가 높아야 합니다. 이는 테스트의 모든 부분이 측정 대상에 동일하게 기여한다는 것을 의미하기 때문입니다.

병렬 형식의 신뢰성:

여기에는 시험을 “A”와 “B”라고 부르는 두 부분으로 나누고 각 부분을 동일한 학생 그룹에게 실시하는 것이 포함됩니다.

그러나 모든 학생들이 “A” 시험을 먼저 치르고 그 다음에 “B” 시험을 치르는 것이 중요합니다. 그래야 “A” 시험에 대한 답을 아는 것이 나중에 “A” 시험을 치르는 학생들에게 어떤 유익도 주지 않기 때문입니다. 비”.

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