신뢰성 분석이란 무엇입니까? (정의 & #038; 예)

통계에서 신뢰도라는 용어는 측정의 일관성을 나타냅니다.

지능, 지식, 생산성, 효율성 등을 측정한다면 여러 번 측정할 수 없습니다. 개인의 경우 측정값이 일관됩니까?

이상적으로 연구자들은 신뢰성이 높은 테스트를 원합니다. 이는 시간이 지나도 일관된 측정값을 제공하고 테스트 결과를 신뢰할 수 있다는 의미이기 때문입니다.

신뢰성을 측정하는 방법에는 네 가지가 있습니다.

1. 분할 신뢰도 방법 – 단어가 잘못 된 질문이나 혼란스러운 지침과 같이 잘못된 테스트 구성으로 인해 테스트 결과의 오류 정도를 결정합니다.

이 방법은 다음 프로세스를 사용합니다.

• 테스트를 두 부분으로 나눕니다. 예를 들어, 절반은 짝수 질문으로 구성되고 나머지 절반은 홀수 질문으로 구성될 수 있습니다.
• 각 절반을 동일한 개인에게 투여하십시오.
• 대규모 개인 그룹에 대해 반복합니다.
• 두 부분의 점수 사이의 상관관계를 계산합니다.

두 부분 사이의 상관 관계가 높을수록 테스트 또는 설문 조사의 내부 일관성이 높아집니다. 이상적으로는 절반 사이의 상관 관계가 높아야 합니다. 이는 테스트의 모든 부분이 측정 대상에 동일하게 기여하고 있음을 나타냅니다.

2. 테스트-재테스트 신뢰도 방법 – 관리 문제로 인한 테스트 결과의 오류 정도(예: 시끄러운 환경, 조명 불량, 테스트 완료 시간 부족)를 결정합니다.

이 방법은 다음 프로세스를 사용합니다.

• 개인 그룹을 대상으로 테스트를 실시합니다.
• 일정 시간(일, 주 또는 월)을 기다린 후 동일한 개인 그룹에 동일한 테스트를 실시합니다.
• 두 테스트 점수 간의 상관 관계를 계산합니다.

일반적으로 테스트-재테스트 신뢰도 상관 관계가 최소 .80 이상이면 신뢰도가 양호함을 나타냅니다.

3. 병렬 형식 신뢰성 방법 – 외부 효과로 인한 테스트 결과의 오류 정도를 결정합니다. 예를 들어 학생들이 미리 질문에 접근할 수 있거나 학생들이 더 높은 점수를 받는 경우 단순히 더 많은 문제가 발생합니다.

이 방법은 다음 프로세스를 사용합니다.

• 개인 그룹에 테스트의 한 버전을 관리합니다.
• 동일한 그룹의 개인에게 대체 가능하지만 똑같이 어려운 버전의 테스트를 실시합니다.
• 두 테스트 점수 간의 상관 관계를 계산합니다.

4. 평가자 간 신뢰도 방법 – 테스트의 각 항목이 측정 중인 실제 구성을 얼마나 일관되게 측정하는지 결정합니다. 예를 들어 모든 질문이 명확하게 전달되고 측정 중인 구성과 관련이 있습니까?

이 방법에는 훈련된 여러 평가자 또는 심사위원이 테스트의 각 항목을 평가한 다음 평가자 또는 심사위원 간의 전체 동의율을 계산하는 과정이 포함됩니다.

심사위원 간 동의율이 높을수록 시험의 신뢰도가 높아집니다.

신뢰성 대 타당성

신뢰성은 측정값의 일관성을 나타내고 타당성은 테스트 또는 척도가 측정하려는 구성을 측정하는 정도를 나타냅니다.

좋은 테스트나 척도는 높은 신뢰성과 타당성을 모두 갖춘 것입니다. 그러나 테스트나 척도가 타당하지 않더라도 신뢰할 수 있는 것이 가능합니다.

예를 들어 상자의 무게를 측정하는 특정 저울의 무게가 실제 무게보다 10파운드 더 크다고 가정해 보겠습니다. 이 저울은 측정값이 일정하기 때문에 신뢰할 수 있지만 실제 무게 값을 측정하지 않기 때문에 유효하지 않습니다.

측정의 신뢰성과 표준오차

신뢰도 계수는 측정의 표준 오차를 계산하는 데에도 사용할 수 있으며, 이는 반복 측정을 수행할 때 개인의 “실제” 점수 주변의 변동을 추정합니다.

다음과 같이 계산됩니다.

SE _m = s√ 1-R

금:

• s: 측정값의 표준편차
• A: 테스트의 신뢰도 계수

측정 표준 오차에 대한 자세한 설명은 이 문서를 참조하세요.