짝을 이루는 또는 짝을 이루지 않는 t 검정: 차이점은 무엇입니까?

통계에는 두 가지 유형의 2-표본 t-검정이 있습니다.

쌍체 t-검정: 한 표본의 각 개인이 다른 표본에도 나타날 때 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다.

짝이 없는 t-검정: 한 표본의 각 개체가 다른 표본의 각 개체와 독립인 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다.

참고: 짝이 없는 t-검정은 일반적으로 독립 표본 t-검정이라고 합니다.

예를 들어, 교수가 두 가지 서로 다른 학습 방법이 서로 다른 평균 시험 점수로 이어지는지 여부를 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

대응 t-검정을 수행하기 위해 그는 10명의 학생을 모집하여 한 달 동안 한 가지 학습 기법을 사용하고 시험을 보게 한 다음, 한 달 동안 두 번째 학습 기법을 사용하고 동일한 난이도의 또 다른 시험을 보도록 할 수 있었습니다.

데이터는 다음과 같습니다.

각 학생이 각 그룹에 나타나므로 교수는 두 그룹 간의 평균 점수가 다른지 확인하기 위해 대응 t-검정을 수행합니다.

짝이 없는 t-검정을 수행하기 위해 그는 총 20명의 학생을 모집하고 무작위로 10명씩 두 그룹으로 나눌 수 있었습니다. 그는 한 그룹에는 한 달 동안 학습 기법을 사용하도록 요청하고 다른 그룹에는 ‘두 번째 학습 기법을 사용하도록 요청했습니다. 한 달. 매월 모든 학생에게 동일한 시험을 치르게 합니다.

데이터는 다음과 같습니다.

한 그룹의 학생들은 다른 그룹의 학생들과 완전히 독립적이므로 교수는 두 그룹 간의 평균 점수가 다른지 확인하기 위해 짝이 없는 t-검정을 수행합니다.

가설

쌍을 이루는 t-검정과 짝을 이루지 않는 t-검정 모두 다음과 같이 가정합니다.

• 두 샘플의 데이터는 무작위 샘플링 방법을 사용하여 얻은 것입니다.
• 두 표본의 데이터는 대략 정규 분포를 따라야 합니다.
• 두 표본 모두 극단적인 특이치가 없어야 합니다.

테스트 결과의 신뢰성을 보장하려면 t-테스트를 수행하기 전에 이러한 가정을 확인해야 합니다.

장점과 단점

대응 t 검정은 다음과 같은 장점을 제공합니다.

• 더 작은 샘플이 필요합니다. 이전 예의 paired t-test에는 총 10명의 학생만 필요했지만 unpaired t-test에는 총 20명의 학생이 필요했습니다.
• 각 표본에는 동일한 특성을 가진 개인이 포함되어 있습니다. 두 그룹 모두 능력, 지성 등을 갖춘 개인이 보장됩니다. 동일한 개인이 각 그룹에 나타나기 때문에 동일합니다.

그러나 대응 t-검정에는 다음과 같은 잠재적인 단점이 있습니다.

• 표본 크기 감소 가능성. 개인이 연구에서 탈락하면 해당 개인이 각 그룹에 나타나므로 각 그룹의 표본 크기가 1씩 줄어듭니다.
• 주문 효과의 가능성. 순서 효과는 치료가 개인에게 제시된 순서로 인해 두 그룹 간의 결과 차이를 나타냅니다. 예를 들어, 개인은 학습 기술 때문이 아니라 단순히 시험 응시 능력이 향상되었기 때문에 두 번째 시험에서 더 나은 성적을 낼 수 있습니다.

쌍을 이루는 t 검정을 사용할지, 짝을 이루지 않는 t 검정을 사용할지 결정할 때 이러한 장단점을 염두에 두십시오.

추가 리소스

대응 t-검정을 더 잘 이해하려면 다음 튜토리얼을 확인하십시오.

• 대응표본 t-검정 소개
• Excel에서 쌍체 표본 t-검정을 수행하는 방법

그리고 짝이 없는 t-검정(독립 표본 t-검정이라고도 함)을 더 잘 이해하려면 다음 튜토리얼을 사용하세요.

• 2-표본 t 검정 소개
• Excel에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법