다형성 변수

이 기사에서는 통계에 포함되는 다형성 변수가 무엇인지 설명합니다. 따라서 변수가 다원성이라는 것이 무엇을 의미하는지, 다원성 변수의 예, 다원성 변수와 이분형 변수의 차이점이 무엇인지 알게 될 것입니다.

다형성 변수란 무엇입니까?

통계에서 다형성 변수는 세 개 이상의 값을 가질 수 있는 변수 유형입니다. 즉, 다형성 변수는 두 가지 이상의 가능한 옵션이 있는 변수입니다.

예를 들어, 개인이 가장 좋아하는 스포츠는 “축구”, “농구”, “테니스”, “골프” 등이 될 수 있으므로 다원형 변수입니다.

다형성 변수는 범주형 변수로 간주된다는 점에 유의해야 합니다.

다형성 변수의 의미를 기억하는 한 가지 방법은 그리스어로 많음 또는 풍부함을 의미하는 접두사 폴리-를 사용하는 것입니다.

다형성 변수의 예

다형성 변수의 정의를 고려하면 이러한 유형의 통계 변수에 대한 몇 가지 예가 아래에 제시됩니다.

• 개인의 결혼 상태 : “미혼”, “기혼”, “이혼”, “과부”…
• 사람이 살고 있는 지역의 유형 : “도시”, “마을”, “마을”로 분류할 수 있습니다.
• 사람의 직업 : 사람은 “목수”, “경제학자”, “컴퓨터 과학자”, “가수” 등으로 일할 수 있습니다.
• 헬프 티켓 상태 : 질문하기 위해 티켓을 열면 “열림”, “답변”, “해결됨”, “닫힘”, “진행 중”으로 분류될 수 있습니다.
• 티셔츠 색상 : “녹색”, “파란색”, “빨간색”, “라일락”, “노란색”, “주황색”…
• 사람이 믿는 종교는 “기독교”, “불교”, “이슬람교”, “힌두교”일 수 있습니다.
• 잡지가 발행되는 빈도 : “주간”, “월간”, “매일”…
• 모두가 좋아하는 도시 : “바르셀로나”, “부에노스아이레스”, “리마”, “산티아고”, “과달라하라” 등 셀 수 없이 많은 도시가 있습니다…

다형성 및 이분형 변수

마지막으로 이분형 변수와 다원형 변수는 통계에서 자주 사용되는 두 가지 유형의 변수이기 때문에 차이점이 무엇인지 살펴보겠습니다.

다분형 변수와 이분형 변수의 차이점은 취할 수 있는 값의 개수입니다. 이분형 변수는 두 개의 값만 가질 수 있는 반면, 다원형 변수는 세 개 이상의 값을 가질 수 있습니다.

이 두 가지 유형의 변수가 어떻게 다른지 완전히 이해하려면 여기를 클릭하여 이분형 변수의 몇 가지 예를 볼 수 있습니다.