Excel: 예측 분석을 위해 다중 선형 회귀를 사용하는 방법

새로운 관측치나 데이터 포인트의 반응 값을 예측하기 위해 Excel에서 만든 다중 선형 회귀 모델을 사용하려는 경우가 종종 있습니다.

다행히도 수행하는 방법은 매우 간단하며 다음 단계별 예제에서는 수행 방법을 보여줍니다.

1단계: 데이터 생성

먼저 Excel에서 사용할 가짜 데이터 세트를 만들어 보겠습니다.

2단계: 다중 선형 회귀 모델 피팅

다음으로 x1과 x2를 예측 변수로 사용하고 y를 응답 변수로 사용하여 다중 선형 회귀 모델을 피팅해 보겠습니다.

이를 위해 다음과 같이 LINEST(y_values, x_values) 함수를 사용할 수 있습니다.

Enter를 클릭하면 회귀 계수가 나타납니다.

적합 다중 선형 회귀 모델은 다음과 같습니다.

y = 17.1159 + 1.0183(x1) + 0.3963(x2)

3단계: 모델을 사용하여 새 값 예측

이제 이 회귀 모델을 사용하여 예측 변수에 대해 다음 값을 갖는 새 관측값을 예측한다고 가정합니다.

• x1:8
• x2:10

이를 위해 Excel에서 다음 수식을 사용할 수 있습니다.

예측 변수에 대해 이러한 값을 사용하여 다중 선형 회귀 모델은 y 값이 29.22561 이 될 것이라고 예측합니다.

4단계: 모델을 사용하여 여러 개의 새로운 값 예측

다중 선형 회귀 모델을 사용하여 여러 개의 새로운 관측값에 대한 응답 값을 예측하려면 간단히 회귀 계수에 대한 절대 셀 참조를 만들면 됩니다.

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