Excel에서 평균 절대 오류를 계산하는 방법(단계별)

통계에서 평균절대오차 (MAE)는 주어진 모델의 정확도를 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다.

MAE = (1/n) * Σ|y _i – x _i |

금:

• Σ: “합계”를 의미하는 그리스 기호
• y _i : i ^번째 관측치에 대한 관측값
• x _i : ^i번째 관측치에 대한 예측값
• n: 총 관측치 수

다음 단계별 예에서는 Excel에서 평균 절대 오류를 계산하는 방법을 보여줍니다.

1단계: 데이터 입력

먼저 두 개의 개별 열에 관찰 값과 예측 값 목록을 입력해 보겠습니다.

참고: 회귀 모델을 사용하여 예측 값을 계산하는 방법을 배워야 하는 경우 이 튜토리얼을 사용하십시오.

2단계: 절대 차이 계산

다음으로, 다음 공식을 사용하여 관측값과 예측값 간의 절대차를 계산합니다.

3단계: MAE 계산

다음으로 다음 공식을 사용하여 평균 절대 오차를 계산합니다.

평균 절대 오차(MAE)는 2.5625 입니다.

이는 관측값과 예측값의 평균절대차가 2.5625임을 알려준다.

일반적으로 MAE 값이 낮을수록 모델이 데이터 세트에 더 잘 적합할 수 있습니다. 서로 다른 두 모델을 비교할 때 각 모델의 MAE를 비교하여 어떤 모델이 데이터 세트에 가장 적합한지 알아낼 수 있습니다.

보너스: 이 평균 절대 오차 계산기를 사용하여 관찰된 값과 예측된 값 목록에 대한 MAE를 자동으로 계산할 수 있습니다.

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