주파수 유형

이 기사에서는 통계에 포함되는 모든 유형의 빈도와 계산 방법에 대해 설명합니다. 또한, 빈도 유형과 빈도표 간의 관계를 확인할 수 있습니다.

통계의 빈도 유형은 무엇입니까?

통계에서 다양한 유형의 빈도는 다음과 같습니다.

• 절대 빈도 : 통계 샘플에 값이 나타나는 횟수에 해당합니다.
• 누적 절대 빈도 – 값의 절대 빈도와 모든 하위 값의 절대 빈도를 더하여 계산됩니다.
• 상대빈도 : 절대빈도를 총 데이터수로 나눈 값이다.
• 누적 상대 빈도 : 값의 상대 빈도와 모든 작은 값의 상대 빈도의 합과 같습니다.

각 주파수 유형은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

절대빈도

절대 빈도는 데이터 세트에 값이 나타나는 횟수입니다. 간단히 말해서, 절대 빈도는 결과가 반복되는 횟수입니다.

예를 들어, 여러 사람에게 가장 좋아하는 색깔이 무엇인지 묻는 설문조사에서 4명이 녹색이라고 대답했다면 녹색의 절대 빈도는 4라는 뜻입니다.

따라서 모든 값의 절대 빈도의 합은 통계 표본의 전체 데이터 수와 같습니다.

누적된 절대 주파수

누적 절대빈도는 절대빈도의 누적합입니다. 즉, 값의 누적 절대 빈도는 해당 값의 절대 빈도에 그보다 작은 모든 값의 절대 빈도를 더한 것과 같습니다.

일반적으로 통계에서는 i 값의 누적 절대 빈도를 나타내는 데 첨자 i 가 붙은 대문자 F 를 사용하므로 누적 절대 빈도 기호는 F _i 입니다.

이러한 유형의 빈도가 계산되는 방법의 예는 여기에서 볼 수 있습니다.

상대 빈도

상대 빈도 는 데이터 샘플에 값이 나타나는 횟수를 비율 또는 백분율로 나타내는 측정항목입니다. 보다 정확하게는 상대 빈도는 절대 빈도를 총 데이터 수로 나눈 것과 같습니다.

예를 들어 값의 절대 빈도가 39이고 총 100개의 데이터 요소가 있는 경우 해당 값의 상대 빈도는 0.39(39/100 = 0.39)입니다.

일반적으로 상대도수를 나타내기 위해 기호 _hi를 사용한다.

누적 상대도수

누적 상대도수는 상대도수의 누적합이므로 해당 값의 상대도수에 그보다 작은 모든 값의 상대도수를 더하여 계산합니다.

누적상대도수의 기호는 _Hi 이다. 그러나 통계에서는 이러한 유형의 주파수에 대한 기호에 대해 아직 완전한 합의가 이루어지지 않았으므로 다른 기호를 사용하여 표현되는 경우도 있습니다.

누적 상대 빈도 계산의 예를 보려면 다음 링크를 클릭하십시오.

빈도표

통계에서 빈도표는 일련의 데이터를 여러 범주로 구성하고 각 범주의 모든 유형의 빈도를 표시하는 표입니다.

즉, 빈도표에는 일련의 통계자료의 절대빈도, 누적절대빈도, 상대빈도, 누적상대빈도를 계산한 결과가 담겨 있다.

따라서 빈도표는 다양한 유형의 빈도의 모든 값으로 통계 샘플을 요약하는 데 사용됩니다.

다음 문서에서 빈도표가 생성되는 방법에 대한 몇 가지 예를 볼 수 있습니다.