서수 데이터

이 문서에서는 순서형 데이터가 무엇인지 설명합니다. 따라서 순서형 데이터의 의미, 순서형 데이터의 예 및 이러한 유형의 통계 데이터의 특성을 찾을 수 있습니다. 또한 순서 데이터와 명목 데이터의 차이점을 보여줍니다.

순서형 데이터란 무엇입니까?

통계에서 순서형 데이터는 계층적 순서를 지원하는 정성적 데이터 유형입니다. 즉, 순서형 데이터는 특성이나 범주를 표현하는 데이터로 순서에 따라 분류할 수 있다.

예를 들어 올림픽 메달은 가능한 값이 범주형이고 계층적으로 정렬될 수 있으므로 순서형 데이터입니다. 따라서 첫 번째 등급분류에는 “금메달”이 수여되고, 두 번째 등급분류에는 “은메달”이, 세 번째 등급분류에는 “동메달”이 수여됩니다.

또한, 순서형 데이터는 그 값이 숫자가 아니라 품질이나 범주를 나타내기 때문에 일종의 정성적 또는 범주형 데이터로 간주됩니다.

순서 데이터의 예

이제 순서형 데이터의 정의를 알았으므로 개념을 더 잘 이해하기 위해 이러한 유형의 통계 데이터에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

• 과목의 성적 : “좋은 언급”, “우수”, “놀라움”, “통과” 또는 “불합격”일 수 있습니다.
• 고객 만족도 : “매우 만족”, “만족”, “보통”, “불만족” 또는 “매우 불만족”으로 분류할 수 있습니다.
• 회사 내 워크스테이션 : ‘사장’, ‘부사장’, ‘부서장’, ‘인턴’ 등의 직위가 있습니다.
• 연령에 따른 사람의 유형 : “아기”, “어린이”, “젊은”, “성인”, “노인”…
• 고귀한 칭호 : “왕”, “왕자”, “후작”, “백작” 등이 될 수 있습니다.
• 티셔츠의 크기 : “소형”, “중형”, “대형”, “특대형”…
• 언어의 수준 : “기본”, “중급”, “고급” 또는 “원어민”일 수 있습니다.
• 군 계급 : “장군”, “대령”, “중위”, “대위”, “군인”이 될 수 있습니다…

순서형 데이터의 특성

순서 데이터에는 다음과 같은 속성이 있습니다.

• 순서형 데이터는 정성적입니다. 즉, 해당 값은 숫자가 아니라 품질, 특성 또는 범주에 해당합니다.
• 정의에 따르면 순서형 데이터는 항상 어떤 방식으로든 정렬될 수 있습니다.
• 일반적으로 순서형 데이터 값은 배타적입니다. 즉, 개인은 하나의 값으로만 표현될 수 있습니다. 예를 들어, 운동선수가 어떤 종목에서 금메달을 땄다면, 그 선수는 같은 종목에서 은메달을 딸 수 없습니다.
• 순서형 데이터는 정량적 데이터가 아니기 때문에 이러한 유형의 데이터에서 모든 통계 매개변수를 계산할 수 있는 것은 아닙니다.

순서 데이터 및 명목 데이터

순서형 데이터와 명목형 데이터의 차이점은 순서를 지정할 수 있는지 여부입니다. 순서형 데이터는 계층적으로 정렬할 수 있지만 명목형 데이터는 정렬을 허용하지 않습니다.

그러나 순서형 데이터와 명목형 데이터는 정성적 데이터로 간주됩니다. 따라서 순서 데이터와 명목 데이터는 차이점에도 불구하고 특정 특성을 공유합니다.

명목 데이터의 예를 보려면 다음 링크를 클릭하세요.