Percentile.exc와 excel의 percentile.inc: 차이점은 무엇입니까?


데이터 세트의 n번째 백분위수 는 모든 값을 가장 작은 값에서 가장 큰 값으로 정렬할 때 데이터 값의 상위 n %를 잘라내는 값입니다.

예를 들어, 데이터 세트의 90번째 백분위수는 데이터 값의 하위 90%와 데이터 값의 상위 10%를 구분하는 값입니다.

Excel에서 백분위수를 계산하는 데 사용할 수 있는 세 가지 함수가 있습니다.

1. PERCENTILE.EXC: 이 함수는 값 0과 1을 제외한 데이터 세트의 k번째 백분위수를 반환합니다.

2. PERCENTILE.INC: 이 함수는 값 0과 1을 포함하여 데이터 세트의 k번째 백분위수를 반환합니다.

3. PERCENTILE: 이 함수는 데이터 세트의 k번째 백분위수도 반환합니다. PERCENTILE.INC 함수와 정확히 동일한 값을 반환합니다.

다음 예에서는 Excel에서 다양한 PERCENTILE 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Excel의 PERCENTILE.EXC 및 PERCENTILE.INC

Excel에 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

다음 스크린샷은 세 가지 다른 백분위수 공식을 사용하여 데이터 세트의 20번째 백분위수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

PERCENTILE 또는 PERCENTILE.INC 함수를 사용하여 20번째 백분위수가 6임을 계산합니다.

PERCENTILE.EXC 함수를 사용하여 20번째 백분위수가 5.4임을 계산합니다.

PERCENTILE.EXC 또는 PERCENTILE.INC를 사용하는 경우

거의 모든 경우에 PERCENTILE.INC 함수를 사용하는 것이 더 합리적입니다. 왜냐하면 이 함수에는 백분위수를 계산할 때 값 0과 1이 포함되기 때문입니다.

R 프로그래밍 언어와 Python 프로그래밍 언어가 수식을 사용하여 Excel의 PERCENTILE.INC 함수에 해당하는 백분위수를 계산하는 것도 쓸모가 없습니다.

다음 튜토리얼에서는 R 및 Python에서 데이터세트의 백분위수를 계산하는 방법을 설명합니다.

백분위수를 계산하는 데 어떤 함수를 사용하든 관계없이 PERCENTILE.INCPERCENTILE.EXC 로 계산된 값의 차이는 대부분의 경우 매우 유사합니다.

어떤 경우에는 두 함수가 데이터세트의 숫자 순서에 따라 동일한 값을 반환하는 경우도 있습니다.

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