Apa 형식으로 spearman 상관관계를 보고하는 방법

Spearman의 순위 상관은 두 순위 변수 간의 상관 관계를 측정하는 데 사용됩니다. (예를 들어, 수업 내 과학 시험 점수 대비 학생의 수학 시험 점수 순위)

우리는 Spearman의 상관관계를 APA 형식으로 보고하기 위해 다음과 같은 일반 구조를 사용합니다.

[변수 1] 과 [변수 2] 사이의 관계를 평가하기 위해 Spearman의 순위 상관관계를 계산했습니다.

두 변수 r( df ) = [r 값] , p = [p-값] 사이에는 [음수 또는 양수] 상관관계가 있었습니다.

APA 형식으로 Spearman 순위 상관 관계를 보고할 때 다음 사항에 유의하십시오.

• p-값을 소수점 세 자리로 반올림합니다.
• r 값을 소수점 이하 두 자리로 반올림합니다.
• p 및 r 값의 앞에 오는 0을 제거합니다(예: 0.77이 아닌 0.77 사용).
• 자유도(df)는 N – 2로 계산됩니다.

다음 예에서는 다양한 시나리오에서 APA 형식으로 Spearman 순위 상관 관계를 보고하는 방법을 보여줍니다.

관련 항목: Spearman 순위 상관 관계를 사용하는 경우(2개 시나리오)

예 1: 수학 점수 대 과학 점수

한 교사가 자신의 학급 학생 30명의 수학과 과학 순위에 대한 데이터를 수집했습니다. 그녀는 두 변수 사이의 Spearman 순위 상관 관계가 0.48이고 해당 p-값이 0.043이라는 것을 발견했습니다.

Spearman Rank Correlation을 APA 형식으로 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

Spearman의 순위 상관관계는 수학 성취도와 과학 성취도의 관계를 평가하기 위해 계산되었습니다.

두 변수 사이에는 양의 상관관계가 있었고, r(28) = 0.48, p = 0.043이었습니다.

예시 2: 포인트 대 리바운드

한 스포츠 과학자가 프로 농구 선수 50명의 득점 대 리바운드 순위에 대한 데이터를 수집했습니다. 그는 두 변수 사이의 Spearman 순위 상관관계가 -0.27이고 해당 p-값이 0.026이라는 것을 발견했습니다.

Spearman Rank Correlation을 APA 형식으로 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

Spearman의 순위 상관관계는 득점한 점수와 수집된 리바운드 간의 관계를 평가하기 위해 계산되었습니다.

두 변수 사이에는 음의 상관관계가 있었습니다(r(48) = -0.27, p = 0.026).

예 3: 근무 시간과 근무 시간 비교 생산력

한 회사는 직원 25명의 전체 생산성 대비 총 근무 시간에 대한 데이터를 수집했습니다. 그들은 두 변수 사이의 Spearman 순위 상관관계가 0.57이고 해당 p-값이 0.039라는 것을 발견했습니다.

Spearman Rank Correlation을 APA 형식으로 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

Spearman의 순위 상관관계는 근무 시간과 전체 생산성 간의 관계를 평가하기 위해 계산되었습니다.

두 변수 사이에는 양의 상관관계가 있었으며 r(23) = 0.57, p = 0.039였습니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 APA 형식으로 기타 통계 테스트 및 절차를 보고하는 방법을 설명합니다.

Cronbach’s Alpha를 보고하는 방법(예제 포함)
t-검정 결과 보고 방법: 예 포함
회귀 결과 보고 방법: 예 포함
ANOVA 결과를 보고하는 방법(예제 포함)