R의 줄 수를 계산하는 방법: 예 포함

nrow() 함수를 사용하여 R의 데이터 프레임에 있는 행 수를 계산할 수 있습니다.

 #count total rows in data frame
nrow(df)

#count total rows with no NA values in any column of data frame
nrow(na. omit (df))

#count total rows with no NA values in specific column of data frame
nrow(df[ ! is. na (df$column_name),])

다음 예제에서는 nrow() 함수를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 총 행 수 계산

다음 코드는 데이터 프레임의 총 행 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 6, 2),
                 var3=c(9, 9, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 9 1
3 3 8 6 2
4 4 6 6 8
5 5 2 8 9

#count total rows in data frame
nrow(df)

[1] 5

이 데이터 프레임에는 총 5개의 행이 있습니다.

예시 2: 모든 열에 NA 값이 없는 행 개수 계산

다음 코드는 열에 NA 값이 없는 데이터 프레임의 총 행 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, NA, 2),
                 var3=c(9, 9, NA, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 9 1
3 3 8 NA 2
4 4 NA 6 8
5 5 2 8 9

#count total rows in data frame with no NA values in any column of data frame
nrow(na. omit (df))

[1] 3

이 데이터 프레임에는 어떤 열에도 NA 값이 없는 총 3개의 행이 있습니다.

예시 3: 특정 열에서 NA 값이 없는 행 개수 계산

다음 코드는 열에 NA 값이 없는 데이터 프레임의 총 행 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, NA, 2),
                 var3=c(9, NA, NA, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 NA 1
3 3 8 NA 2
4 4 NA 6 8
5 5 2 8 9

#count total rows in data frame with no NA values in 'var2' column of data frame
nrow(df[ ! is. na (df$var2),])

[1] 4

이 데이터 프레임에는 “var2” 열에 NA 값이 없는 총 4개의 행이 있습니다.

추가 리소스

R의 특정 열에서 NA가 있는 행을 삭제하는 방법
R에서 특정 문자열이 포함된 줄을 삭제하는 방법
R에서 중복 줄을 제거하는 방법