디지털 데이터

이 글에서는 디지털 데이터가 무엇인지 설명합니다. 따라서 수치 데이터의 의미, 수치 데이터의 예, 다양한 유형의 수치 데이터가 무엇인지 알아보세요.

디지털 데이터란 무엇입니까?

통계에서 수치 데이터는 값이 숫자인 데이터입니다. 간단히 말해서, 숫자 데이터는 숫자 값을 나타내는 데이터 유형입니다.

예를 들어 한 그룹의 사람들의 체중은 모든 값이 숫자(85kg, 60kg, 73kg 등)이기 때문에 수치 데이터입니다.

수치 데이터는 수치적인 수량을 나타내기 때문에 정량적 데이터 라고도 합니다.

수치 데이터의 예

수치 데이터의 정의를 살펴본 후, 이 섹션에서는 개념을 더 잘 이해하기 위해 이러한 유형의 통계 데이터에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

• 사람의 키 : 1.75m, 1.52m, 1.69m…
• 사람의 나이 : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• 주사위를 굴릴 때 가능한 결과는 1, 2, 3, 4, 5 또는 6입니다.
• 개인의 월급 : $1500, $4000, $2750…
• 회사의 직원 수 : 54, 29, 158, 561, 302…
• 방의 온도 : 25°C, 17°C, 15°C…
• 선수가 100미터를 주파하는 데 걸리는 시간 : 9.71초, 10.25초, 12.03초…
• 옷장 속 바지 개수 : 9개, 19개, 4개, 13개, 10개…

숫자 데이터 유형

통계에는 두 가지 유형의 수치 데이터 가 있습니다.

• 이산 디지털 데이터 : 두 값 사이에는 유한한 수의 값만 있을 수 있습니다. 예: 집의 방 수(1, 2, 3…).
• 연속 숫자 데이터 : 임의의 값을 가질 수 있습니다. 예: 특정 주식의 가격($5.31, $6.97, $2.81…).

연속형 데이터와 이산형 데이터를 구별하려면 해당 데이터가 십진수일 수 있는지 여부를 확인해야 합니다. 10진수 데이터가 있을 수 있으면 연속적이라는 뜻이고, 그렇지 않으면 이산형 데이터라는 의미입니다. 이 팁이 모든 경우에 작동하지 않더라도 대부분의 경우에는 유용할 것입니다.

수치 데이터 및 범주형 데이터

마지막으로 수치 데이터와 범주형 데이터는 두 가지 유형의 통계 데이터 이기 때문에 차이점이 무엇인지 살펴보겠습니다.

숫자 데이터와 범주형 데이터의 차이점은 그들이 나타내는 값의 유형입니다. 수치 데이터는 숫자이고, 범주형 데이터는 특성이나 품질입니다.

예를 들어, 한 집단의 키(1.80m, 1.65m, 1.92m 등)는 수치 데이터인 반면, 한 집단의 성별(남성 또는 여성)은 범주형 데이터입니다.

즉, 숫자형 데이터와 범주형 데이터는 각각 숫자인지, 단어인지에 따라 구분됩니다.