Pandas dataframe에서 히스토그램을 만드는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 히스토그램을 만들 수 있습니다.

 df. hist (column=' col_name ')

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 단일 히스토그램 그리기

다음 코드는 Pandas DataFrame의 특정 열에 대한 단일 히스토그램을 만드는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7, 8, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10, 7, 7, 9]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

#create histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ')

특정 색상, 스타일, 라벨 및 빈 수를 사용하여 히스토그램을 사용자 정의할 수도 있습니다.

 #create custom histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ', bins= 5 , grid= False , rwidth= .9 , color=' purple ')

x축은 플레이어별로 득점한 점수를 나타내고, y축은 얼마나 많은 플레이어가 해당 점수를 획득했는지 빈도를 나타냅니다.

예 2: 여러 히스토그램 그리기

다음 코드는 Pandas DataFrame에서 여러 히스토그램을 그리는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                           'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33]})

#view first five rows
df. head ()

        team points
0 to 25
1 to 12
2 to 15
3 to 14
4 to 19

#create histogram for each team
df. hist (column=' points ', by=' team ', bins= 3 , grid= False , rwidth= .9 ,
        color=' purple ', sharex= True )

sharex 인수는 두 히스토그램이 동일한 x축을 공유해야 함을 지정합니다.

이렇게 하면 두 히스토그램 사이의 값 분포를 더 쉽게 비교할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 플롯을 만드는 방법을 설명합니다.

Matplotlib에서 여러 줄을 그리는 방법
Pandas DataFrame에서 상자 그림을 만드는 방법
막대 차트에 여러 Pandas 열을 그리는 방법