중산층
이 기사에서는 통계에서 중위수 클래스가 무엇인지, 중위수 클래스를 찾는 방법에 대해 설명합니다. 또한 중앙값 클래스를 계산하는 구체적인 단계별 예를 볼 수 있습니다.
클래스 중앙값(통계)은 무엇입니까?
통계에서 중앙값 클래스는 중앙값이 속하는 클래스 또는 간격입니다. 즉, 중앙값 클래스는 모든 데이터의 중앙값을 가장 낮은 것부터 높은 것 순으로 포함하는 클래스 또는 간격입니다.
따라서 중앙값 클래스는 데이터를 구간으로 그룹화한 경우에만 계산할 수 있습니다.
따라서 중앙값과 중앙값 클래스의 차이점은 중앙값은 데이터 샘플의 중간에 있는 값이고 중앙값 클래스는 중앙값이 속하는 간격이라는 것입니다.
➤ 참고: 통계의 중앙값은 무엇입니까?
중간 클래스를 계산하는 방법
중앙값 클래스는 절대 누적 빈도가 다음 공식으로 얻은 숫자보다 즉시 큰 구간에서 찾습니다.
금
총 데이터 개수입니다.
중앙값 클래스를 알고 나면 다음 공식을 사용하여 중앙값의 정확한 값을 찾을 수 있습니다.
금:
- Li 는 중앙값이 있는 구간의 하한입니다.
- n 은 총 데이터 수입니다.
- Fi -1 은 이전 간격의 누적 절대 빈도입니다.
- f i 는 중앙값이 있는 구간의 절대 빈도입니다.
- I i 는 간격의 중앙값 너비입니다.
중산층의 예
- 구간으로 그룹화된 다음 데이터의 클래스 중앙값과 중앙값을 계산합니다.
먼저 중앙값 클래스, 즉 중앙값이 위치하는 간격을 결정합니다. 이를 위해 다음 공식을 사용합니다.
중앙값은 누적 절대 빈도가 15.5보다 바로 큰 구간에 속하며, 이 경우 누적 절대 빈도가 26인 구간 [60.70)입니다. 따라서 중앙값 클래스는 구간 [60, 70)입니다.
그리고 중앙값 클래스를 알고 나면 공식을 적용하여 중앙값의 정확한 값을 얻습니다.
궁극적으로 풀링된 데이터 세트의 중앙값은 60.45입니다. 보시다시피, 데이터가 문제의 간격으로 그룹화될 때 중앙값은 일반적으로 십진수입니다.