통계자료

이 기사에서는 통계 데이터가 무엇인지 설명합니다. 따라서 통계 데이터의 정의, 다양한 유형의 통계 데이터 및 각각의 예를 찾을 수 있습니다.

통계자료란 무엇인가요?

통계 데이터는 통계 연구에서 분석된 각 값입니다. 즉, 통계자료는 통계실험을 통해 얻은 값이다.

예를 들어, 동전을 세 번 던지면 “앞면”, “뒷면”, “뒷면”과 같은 세 가지 통계 데이터가 생성됩니다.

통계 데이터 유형

통계 데이터는 크게 두 가지 유형, 즉 정성적 데이터 와 정량적 데이터 로 분류됩니다. 마찬가지로, 이 두 가지 유형의 통계 데이터는 각각 다음과 같이 두 가지 추가 하위 유형으로 나뉩니다.

• 정성적 데이터(또는 범주형 데이터) – 품질이나 범주를 나타내는 데이터입니다.
  • 순서형 정성적 데이터 : 다양한 범주는 계층적 순서를 허용합니다. 예: 올림픽 메달(금, 은, 동)
  • 명목상 정성적 데이터 : 데이터를 정렬할 수 없습니다. 예: 개인의 성별(남성 또는 여성).
• 정량적 데이터(또는 수치 데이터) – 값이 숫자인 데이터.
• 이산 정량 데이터 – 데이터는 유한한 수의 값만 취할 수 있습니다. 예: 방에 있는 사람 수(0, 1, 2, 5, 10…)
• 지속적인 정량적 데이터 – 데이터는 어떤 값이든 가질 수 있습니다. 예: 사람의 키(1.90m, 1.65m, 1.70m 등).

통계 데이터와 가변 데이터의 차이점

통계 데이터와 통계 변수는 밀접하게 관련된 두 가지 개념이며 실제로 혼동되는 경우가 많습니다. 따라서 이번 섹션에서는 데이터와 변수를 구별하는 방법을 살펴보겠습니다.

통계자료와 변수의 차이는 자료는 통계연구의 각각의 값인 반면, 변수는 통계연구에서 분석된 특성이라는 점이다.

예를 들어 통계 연구에서 한 그룹의 사람들의 체중을 연구하는 경우 변수는 “체중”이지만 데이터는 65kg, 79kg, 53kg 등이 될 수 있습니다.

통계 데이터와 통계 매개변수의 차이점

통계자료와 통계모수의 차이점은 통계자료는 통계조사에서 연구된 값인 반면, 통계모수는 데이터 샘플이 어떤 모습인지 알기 위해 계산된 값이라는 점이다.

즉, 통계적 매개변수는 특정 공식을 사용하여 계산되며 데이터 샘플의 일부 특성을 요약하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 산술 평균은 일련의 통계 데이터의 중심 값을 나타내는 통계 매개 변수이므로 평균은 우리가 연구하는 데이터의 평균 값을 알 수 있도록 도와줍니다.