R에서 행 간의 차이를 계산하는 방법

diff() 함수를 사용하여 R의 데이터 프레임에 있는 행 간의 차이를 계산할 수 있습니다.

 #find difference between rows in every column of data frame
diff( as.matrix (df))

#find difference between rows of specific column
diff(df$column_name)

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 각 열의 행 간의 차이 찾기

다음 코드는 데이터 프레임의 각 열에 있는 행 간의 차이를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
                 sales=c(7, 8, 8, 12, 10, 9, 13, 16, 11, 7))

#view data frame
df

   day sales
1 1 7
2 2 8
3 3 8
4 4 12
5 5 10
6 6 9
7 7 13
8 8 16
9 9 11
10 10 7

#calculate difference between rows for each column
diff( as.matrix (df))

      day sales
 [1,] 1 1
 [2,] 1 0
 [3,] 1 4
 [4,] 1 -2
 [5,] 1 -1
 [6,] 1 4
 [7,] 1 3
 [8,] 1 -5
 [9,] 1 -4

예 2: 특정 열의 행 간 차이 찾기

다음 코드는 데이터 프레임에서 특정 열의 행 간의 차이를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
                 sales=c(7, 8, 8, 12, 10, 9, 13, 16, 11, 7))

#calculate difference between rows in 'sales' column
diff(df$sales)

[1] 1 0 4 -2 -1 4 3 -5 -4

예시 3: 행 간의 차이점을 찾아 새 열 추가

다음 코드는 데이터 프레임의 특정 열에 있는 행 간의 차이를 계산한 다음 이러한 차이를 데이터 프레임 끝에 새 열로 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
                 sales=c(7, 8, 8, 12, 10, 9, 13, 16, 11, 7))

#calculate difference between rows in 'sales' column
sales_diff <- diff(df$sales)

#append NA to beginning of differences vector
sales_diff <- c(NA, sales_diff)

#append differences vector as new column
df$sales_diff <- sales_diff

#view updated data frame
df

   day sales sales_diff
1 1 7 NA
2 2 8 1
3 3 8 0
4 4 12 4
5 5 10 -2
6 6 9 -1
7 7 13 4
8 8 16 3
9 9 11 -5
10 10 7 -4

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 공통 라인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 colSums() 함수를 사용하는 방법
R에서 rowSums() 함수를 사용하는 방법
R에서 nrow() 함수를 사용하는 방법