Excel에서 일변량 분석을 수행하는 방법: 예 포함

단변량 분석이라는 용어는 하나의 변수에 대한 분석을 의미합니다. 접두사 “uni”가 “하나”를 의미한다는 것을 알면 이를 기억할 수 있습니다.

단변량 분석을 수행하는 가장 일반적인 방법은 요약 통계를 사용하여 변수를 설명하는 것입니다. 요약 통계에는 두 가지 일반적인 유형이 있습니다.

중심 경향 측정 : 데이터 세트의 중심을 설명하는 숫자입니다. 예는 다음과 같습니다:

• 평균
• 중앙값
• 패션

분산 측정값: 데이터 세트의 값 분포를 설명하는 숫자입니다. 예는 다음과 같습니다:

• 표준 편차
• 사분위수 범위
• 정돈하다

다음 예에서는 Excel에서 일변량 분석을 수행하는 방법을 설명합니다.

예: Excel에서 일변량 분석 실행

20명의 농구 선수의 득점, 어시스트, 리바운드를 보여주는 다음과 같은 데이터 세트가 Excel에 있다고 가정해 보겠습니다.

이제 “점” 열의 값에 대해 단변량 분석을 수행한다고 가정해 보겠습니다.

다음 공식을 사용하여 “포인트” 변수에 대한 다양한 요약 통계를 계산할 수 있습니다.

“Points” 변수에 대한 이러한 값을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 평균 = 18.85 . 이는 평균값을 나타냅니다.
• 중앙값 = 18.5 이는 “평균” 값을 나타냅니다.
• 모드 = 14 . 이는 가장 빈번한 값을 나타냅니다.
• 표준편차 = 5.75 . 이는 평균에서 값의 평균 편차를 나타냅니다.
• 사분위수 척도 = 9.25 . 이는 값의 중간 50%의 분포를 나타냅니다.
• 범위 = 20 . 이는 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이를 나타냅니다.

이러한 요약 통계만 알면 데이터 세트의 값 분포에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 일변량 및 이변량 분석에 대한 자세한 설명을 제공합니다.

일변량 분석에 대한 간단한 소개
이변량 분석에 대한 간단한 소개