수업 제한

에 의해 벤자민 앤더슨 8월 4, 2023 통계 댓글 0개

이 문서에서는 통계에서 클래스 제한이 무엇인지 설명합니다. 따라서 클래스 한계의 정의, 여러 예, 클래스 한계와 구간의 기타 특성 간의 관계를 찾을 수 있습니다.

수업 제한은 어떻게 되나요?

통계에서 클래스 제한은 간격을 구분하는 값입니다. 즉, 클래스의 경계는 해당 클래스나 간격에 속하는 값을 나타냅니다.

클래스 제한 에는 두 가지 클래스 제한이 있습니다. 클래스의 최소값을 표시하는 클래스 하한값과 클래스의 최대값을 나타내는 클래스 상한값 입니다.

$[50,60) \quad\color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\quad \begin{cases}\text{L\'imite inferior}=50 \\[2ex]\text{L\'imite superior}=60\end{cases}$

일반적으로 클래스의 하한은 구간에 포함되고, 상한은 구간에 속하지 않습니다. 그렇기 때문에 하한값 옆에는 괄호 “[“를 배치하고, 상한값 옆에는 괄호 “)”를 배치합니다.

클래스 경계 및 클래스 너비

클래스 너비 라고도 하는 클래스 너비는 클래스 경계에서 계산됩니다. 보다 정확하게는 클래스의 너비는 클래스의 상한과 하한의 차이와 같습니다.

$A=L_s-L_i$

금

$A$

클래스의 너비입니다.

$L_s$

은 수업의 상한선이며

$L_i$

학급의 하한선입니다.

예를 들어, 클래스 [60,80)의 너비는 간격의 두 제한을 빼서 얻습니다.

$A=80-60=20$

클래스 경계 및 클래스 마크

클래스 마크 는 클래스의 중간 지점이므로 클래스 마크는 두 클래스 경계를 더한 다음 2로 나누어 계산됩니다.

$c=\cfrac{L_i+L_s}{2}$

금

$c$

클래스의 표시입니다.

$L_i$

은 수업의 하한선이며

$L_s$

클래스의 상한입니다.

이전 예에 따라 간격 [60,80) sa의 클래스 점수는 다음과 같이 계산됩니다.

$c=\cfrac{60+80}{2}=70$

저자 소개

벤자민 앤더슨

안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기

수업 제한은 어떻게 되나요?

클래스 경계 및 클래스 너비

클래스 경계 및 클래스 마크

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