Pandas에서 중복 열을 제거하는 방법(예제 포함)

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas에서 중복 열을 제거할 수 있습니다.

 df. T. drop_duplicates (). T

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas에서 중복 열 제거

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#create DataFrame with duplicate columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

df. columns = ['team', 'points', 'points', 'rebounds']

#view DataFrame
df

	team points points rebounds
0 A 25 25 11
1 A 12 12 8
2 A 15 15 10
3 A 14 14 6
4 B 19 19 6
5 B 23 23 5
6 B 25 25 9
7 B 29 29 12

다음 코드를 사용하여 중복된 “포인트” 열을 제거할 수 있습니다.

 #remove duplicate columns
df. T. drop_duplicates (). T

team points rebounds
0 to 25 11
1 to 12 8
2 to 15 10
3 to 14 6
4 B 19 6
5 B 23 5
6 B 25 9
7 B 29 12

“포인트” 열은 제거되었지만 다른 모든 열은 DataFrame에 남아 있습니다.

또한 이 코드는 열의 이름이 다르지만 동일한 값을 포함하는 경우에도 중복된 열을 제거한다는 점도 주목할 가치가 있습니다.

예를 들어 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정해 보겠습니다.

 import pandas as pd

#create DataFrame with duplicate columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' points2 ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points points2 rebounds
0 A 25 25 11
1 A 12 12 8
2 A 15 15 10
3 A 14 14 6
4 B 19 19 6
5 B 23 23 5
6 B 25 25 9
7 B 29 29 12

“points” 및 “points2” 열에는 동일한 값이 포함되어 있습니다.

다음 코드를 사용하여 중복된 ‘points2’ 열을 제거할 수 있습니다.

 #remove duplicate columns
df. T. drop_duplicates (). T

team points rebounds
0 to 25 11
1 to 12 8
2 to 15 10
3 to 14 6
4 B 19 6
5 B 23 5
6 B 25 9
7 B 29 12

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 중복 행을 제거하는 방법
Pandas에서 열을 삭제하는 방법
Pandas에서 열을 제외하는 방법