Excel에서 표본 및 모집단 변동을 계산하는 방법

분산은 데이터 세트의 값 분포를 측정하는 방법입니다.

모집단 분산을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

σ ² = Σ ( _xi – μ) ² / N

금:

• Σ : 합계를 뜻하는 기호
• μ : 인구 평균
• x _i : 모집단의 i ^번째 요소
• N : 인구 규모

표본 분산을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

s ² = Σ (x _i – x ) ² / (n-1)

금:

• x : 표본 평균
• x _i : 샘플의 i ^번째 요소
• n : 표본 크기

Excel에서 VAR.S() 및 VAR.P() 수식을 사용하여 주어진 데이터 세트에 대한 표본 분산과 모집단 분산을 각각 빠르게 계산할 수 있습니다.  

다음 예에서는 각 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: Excel에서 표본 분산 계산

다음 스크린샷은 VAR.S() 함수를 사용하여 A열 값의 표본 분산을 계산하는 방법을 보여줍니다.

표본 분산은 35.2079 입니다.

예 2: Excel에서 모집단 변동 계산

다음 스크린샷은 VAR.P() 함수를 사용하여 A열 값의 모집단 분산을 계산하는 방법을 보여줍니다.

모집단 분산은 33.4475 입니다.

표본 및 모집단 분산 계산에 대한 참고 사항

표본 및 모집단 분산을 계산할 때 다음 사항에 유의하세요.

• 작업 중인 데이터 세트가 전체 모집단, 즉 관심 있는 모든 값을 나타낼 때 모집단 분산을 계산해야 합니다.
• 작업 중인 데이터 세트가 더 큰 관심 모집단에서 가져온 표본을 나타낼 때 표본 분산을 계산해야 합니다.
• 표본 분산을 계산할 때 불확실성이 더 높기 때문에 데이터 세트의 표본 분산은 항상 동일한 데이터 세트의 모집단 분산보다 큽니다. 따라서 분산 추정치가 더 커집니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 Excel에서 다른 스프레드 측정항목을 계산하는 방법을 설명합니다.

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