승산비 대 상대 위험: 차이점은 무엇입니까?

학생들이 통계에서 자주 혼동하는 두 가지 용어는 승산비 와 상대 위험 입니다.

우리는 다음 형식을 사용하는 2×2 테이블을 분석할 때 이 두 가지 측정항목을 자주 사용합니다.

승산비는 처리 그룹에서 사건이 발생할 확률과 통제 그룹에서 사건이 발생할 확률 간의 비율을 나타냅니다. 다음과 같이 계산됩니다.

승산비 = (A*D) / (B*C)

상대 위험은 치료 그룹에서 사건이 발생할 확률과 대조군에서 사건이 발생할 확률 간의 비율을 나타냅니다. 다음과 같이 계산됩니다.

상대 위험도 = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

간단히 말해서 차이점은 다음과 같습니다.

• 승산비는 두 승산 의 비율입니다.
• 상대 위험은 두 가지 확률 의 비율입니다.

다음 예에서는 실제 상황에서 승산비와 상대 위험을 계산하고 해석하는 방법을 보여줍니다.

예: 승산비 및 상대 위험 계산

100명의 농구 선수가 새로운 훈련 프로그램을 사용하고 100명의 선수가 기존 훈련 프로그램을 사용한다고 가정합니다. 프로그램이 끝나면 각 플레이어를 테스트하여 특정 기술 테스트를 통과했는지 확인합니다.

다음 표는 사용한 프로그램에 따라 합격 및 불합격한 플레이어의 수를 보여줍니다.

승산비는 다음과 같이 계산됩니다.

• 승산비 = (A*D) / (B*C)
• 승산비 = (61*48) / (39*52)
• 승산비 = 1.44

우리는 이것을 새로운 프로그램을 사용하여 플레이어가 테스트를 통과할 확률이 기존 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률의 1.44배 라는 의미로 해석합니다.

즉, 새로운 프로그램을 사용하면 플레이어가 테스트에 합격할 확률이 높아집니다.

상대 위험은 다음과 같이 계산됩니다.

• 상대 위험도 = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]
• 상대 위험 = [61/(61+39)] / [52/(52+48)]
• 상대 위험 = 1.17

우리는 이것을 새로운 프로그램과 이전 프로그램을 사용하여 플레이어가 테스트를 통과할 확률의 비율이 1.17 이라는 의미로 해석합니다.

이 값은 1보다 크므로 이전 프로그램보다 새 프로그램의 성공 확률이 더 높다는 것을 의미합니다.

플레이어가 각 프로그램에 합격할 확률을 직접 계산하여 이를 확인할 수도 있습니다.

새로운 프로그램의 성공 확률 = 61/100 = 61%

기존 프로그램에서 성공 확률 = 52 / 100 = 52%

이러한 확률의 비율을 취하면 상대 위험도를 61% / 52% = 1.17 로 계산할 수 있습니다.

승산비와 상대 위험이 모두 1보다 크다는 점에 유의하세요. 이는 이벤트를 경험할 확률(예: 기술 테스트 통과)이 대조군보다 치료군에서 더 크다는 것을 의미합니다.

승산비와 상대 위험도는 유사한 정보를 제공하지만 각 값을 약간 다르게 해석합니다.

특히:

• 승산비는 새로운 프로그램에서 기술 시험에 합격할 확률이 더 높다는 것을 말해줍니다.
• 상대적 위험은 새로운 프로그램에서 기술 테스트를 통과할 확률이 더 높다는 것을 말해줍니다.

두 지표를 모두 사용하면 새 프로그램이 이전 프로그램보다 우수하다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼은 승산비 및 상대 위험에 대한 추가 정보를 제공합니다.

승산비를 해석하는 방법
상대적 위험을 해석하는 방법
Excel에서 승산비와 상대 위험을 계산하는 방법