Pandas dataframe에서 원형 차트를 만드는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 원형 차트를 만들 수 있습니다.

 df. groupby ([' group_column ']). sum (). plot (kind=' pie ', y=' value_column ')

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 기본 원형 차트 만들기

다음 두 개의 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 25, 14, 19, 53, 25, 29]})

#view DataFrame
print (df)

  team points
0 to 25
1 to 12
2 B 25
3 B 14
4 B 19
5 B 53
6 C 25
7 C 29

다음 구문을 사용하여 각 팀이 획득한 총점의 점유율을 표시하는 원형 차트를 만들 수 있습니다.

 df. groupby ([' team ']). sum (). plot (kind=' pie ', y=' points ')

예 2: 사용자 정의 원형 차트 만들기

다음 인수를 사용하여 원형 차트의 모양을 사용자 정의할 수 있습니다.

• autopct : 원형 차트에 백분율 표시
• 색상 : 원형 차트에 사용할 색상을 지정합니다.
• title : 원형 차트에 제목을 추가합니다.

다음 코드는 이러한 인수를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

 df. groupby ([' team ']). sum (). plot (kind=' pie ', y=' points ', autopct=' %1.0f%% ',
                                colors = [' red ', ' pink ', ' steelblue '],
                                title=' Points Scored by Team ')) 

색상은 DataFrame에 나타나는 대로 카테고리에 할당됩니다.

예를 들어 팀 “A”는 DataFrame에서 가장 먼저 나타나므로 원형 차트에서 “빨간색” 색상이 지정되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas DataFrame을 사용하여 다른 일반적인 플롯을 만드는 방법을 보여줍니다.

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