Pandas에서 하나 이상의 인덱스 값을 수정하는 방법

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 단일 인덱스 값을 수정할 수 있습니다.

 df. rename (index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True )

그리고 다음 구문을 사용하여 여러 인덱스 값을 한 번에 수정할 수 있습니다.

 df. rename (index={' Old1 ':' New1 ', ' Old2 ':' New2 '}, inplace= True )

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: Pandas DataFrame에서 인덱스 값 변경

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#make 'team' column the index column
df. set_index (' team ', inplace= True )

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

다음 코드를 사용하여 인덱스 열의 “A” 값을 “P”로 바꿀 수 있습니다.

 #replace 'A' with 'P' in index
df. rename (index={' A ':' P '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        points assists rebounds
team			
P 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

원래 인덱스의 “A” 값은 대체되었지만 다른 모든 값은 동일하게 유지되었습니다.

예시 2: Pandas DataFrame에서 여러 인덱스 값 변경

이전과 동일한 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 #view DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

다음 코드를 사용하여 인덱스 열의 “A” 및 “B” 값을 바꿀 수 있습니다.

 #replace 'A' with 'P' and replace 'B' with 'Q' in index
df. rename (index={' A ':' P ', ' B ':' Q '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
P 25 5 11
Q 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

원래 인덱스의 “A” 및 “B” 값은 대체되었으며 다른 모든 값은 동일하게 유지되었습니다.

정확히 동일한 구문을 사용하여 인덱스에서 원하는 만큼 많은 값을 바꿀 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 인덱스를 재설정하는 방법
Pandas에서 열을 인덱스로 설정하는 방법
Pandas에서 인덱스를 열로 변환하는 방법