어느 정도의 자신감

이 기사에서는 통계의 신뢰도 수준이 무엇인지 설명합니다. 따라서 통계에서 신뢰 수준이 무엇을 의미하는지, 가장 많이 사용되는 신뢰 수준과 신뢰 수준과 유의 수준 간의 차이가 포함된 표를 확인할 수 있습니다.

신뢰 수준은 어느 정도인가?

통계에서 신뢰 수준은 모집단의 통계 매개변수 추정치가 신뢰 구간 내에 있을 확률입니다. 일반적으로 신뢰 수준은 1-α로 표시되며 백분율로 표시됩니다.

예를 들어, 평균에 대한 신뢰 구간의 신뢰 수준이 95%인 경우 이는 모집단 평균이 신뢰 구간 내에 있을 확률이 95%임을 의미합니다.

가장 일반적으로 사용되는 신뢰 수준은 90%, 95% 및 99%입니다. 가장 일반적인 신뢰 수준은 95%입니다.

신뢰 수준 표

신뢰도 수준의 정의를 확인한 후 가장 일반적인 신뢰도 수준과 해당 임계값이 포함된 표가 아래에 제시되어 있습니다.

따라서 원하는 신뢰 수준을 알면 임계값을 결정하여 통계 매개변수의 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다. 당사 웹사이트의 해당 기사에서 신뢰 구간이 어떻게 계산되는지 확인할 수 있습니다.

신뢰도 0%와 100%

이 섹션에서는 0% 신뢰 수준과 100% 신뢰 수준이 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다. 이는 일반적으로 통계에 표시되지 않는 두 가지 신뢰 수준이기 때문입니다.

0% 신뢰수준은 표본 데이터를 다시 채취해도 동일한 결과를 얻을 것이라는 확신이 없음을 의미합니다. 실제로 0% 신뢰 수준으로 얻은 결과는 통계 연구를 반복하기 전에 정확성에 대한 확신이 없기 때문에 결코 게시되지 않습니다.

반면에 100% 신뢰수준은 연구를 반복하더라도 똑같은 결과가 나올 것이라는 데 의심의 여지가 없다는 것을 의미합니다. 실제로 전체 모집단을 조사하지 않는 한 통계에 100% 신뢰 수준은 존재하지 않으며, 그렇다고 하더라도 조사 중에 오류나 편향이 발생하지 않았다고 100% 확신할 수는 없습니다.

신뢰 수준 및 유의 수준

신뢰 수준과 유의 수준은 통계적으로 관련되어 있으므로 이 섹션에서는 이 두 개념의 차이점을 살펴보겠습니다.

신뢰 수준과 유의 수준의 차이는 그들이 정의하는 확률입니다. 신뢰 수준은 통계가 신뢰 구간 내에 있을 확률이고, 유의 수준은 통계가 신뢰 구간 밖에 있을 확률입니다.

따라서 신뢰 구간의 신뢰 수준이 1-α이면 동일한 구간의 유의 수준은 α입니다.

예를 들어 신뢰 구간의 신뢰 수준이 95%인 경우 유의 수준은 5%입니다. 즉, 통계연구를 100번, 95번 반복하면 실제 모집단과 일치하는 결과를 얻고, 5번은 잘못된 결과를 얻게 된다는 뜻이다.