Python에서 감마 분포를 그리는 방법(예제 포함)

통계에서 감마 분포는 대기 시간과 관련된 확률을 모델링하는 데 자주 사용됩니다.

다음 예는 scipy.stats.gamma() 함수를 사용하여 Python에서 하나 이상의 감마 분포를 그리는 방법을 보여줍니다.

예 1: 감마 분포 도표화

다음 코드는 Python에서 모양 매개변수가 5 이고 척도 매개변수가 3 인 감마 분포를 그리는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np
import scipy. stats as stats 
import matplotlib. pyplot as plt

#define x-axis values
x = np. linspace (0, 40, 100) 

#calculate pdf of Gamma distribution for each x-value
y = stats. gamma . pdf (x, a= 5 , scale= 3 )

#create plot of Gamma distribution
plt. plot (x, y)

#displayplot
plt. show ()

x축은 감마 분포 확률변수가 취할 수 있는 잠재적인 값을 표시하고, y축은 형상 매개변수가 5, 척도 매개변수가 3인 감마 분포의 해당 PDF 값을 표시합니다.

예 2: 여러 감마 분포 도표화

다음 코드는 다양한 모양 및 척도 매개변수를 사용하여 여러 감마 분포를 그리는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np
import scipy. stats as stats 
import matplotlib. pyplot as plt

#define three Gamma distributions
x = np. linspace (0, 40, 100)
y1 = stats. gamma . pdf (x, a= 5 , scale= 3 )
y2 = stats. gamma . pdf (x, a= 2 , scale= 5 )
y3 = stats. gamma . pdf (x, a= 4 , scale= 2 )

#add lines for each distribution
plt. plot (x, y1, label= shape=5, scale=3 ')
plt. plot (x, y2, label=' shape=2, scale=5 ')
plt. plot (x, y3, label=' shape=4, scale=2 ')

#add legend
plt. legend ()

#displayplot
plt. show () 

감마 분포의 모양은 모양 및 척도 매개변수에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

관련: Matplotlib에서 여러 줄을 그리는 방법

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 분포를 그리는 방법을 설명합니다.

Python에서 정규 분포를 그리는 방법
Python에서 카이제곱 분포를 그리는 방법