R에서 read.table을 사용하는 방법(예제 포함)

read.table 함수를 사용하여 R에서 테이블 형식 데이터가 포함된 파일을 읽을 수 있습니다.

이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.

 df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= FALSE , sep = "")

기본적으로 read.table 함수는 파일에 헤더 행이 없고 값이 공백으로 구분되어 있다고 가정합니다.

그러나 header 및 sep 인수를 사용하여 파일에 헤더 행이 있고 다른 구분 기호를 사용함을 R에 알릴 수 있습니다.

예를 들어 쉼표를 구분 기호로 사용하도록 선택할 수 있습니다.

 df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= TRUE , sep=' , ')

다음 단계별 예제에서는 read.table 함수를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

1단계: 파일 보기

데스크탑에 data.txt 라는 파일이 있고 이를 R에서 데이터 블록으로 읽어오고 싶다고 가정해 보겠습니다.

2단계: read.table()을 사용하여 파일을 데이터 프레임으로 읽어옵니다.

다음으로, read.table()을 사용하여 파일을 df 라는 데이터 프레임으로 읽어보겠습니다.

 #read file from Desktop into data frame
df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= TRUE )

파일의 첫 번째 줄에 열 이름이 포함되어 있으므로 header=TRUE를 지정했습니다.

또한 파일 데이터가 이미 공백으로 구분되어 있으므로 sep 인수를 지정하지 않았습니다.

3단계: 데이터 프레임 보기

그런 다음 데이터 프레임을 보고 파일이 올바르게 읽혔는지 확인할 수 있습니다.

 #view data frame
print (df)

  var1 var2 var3
1 1 7 3
2 2 3 7
3 3 3 8
4 4 4 3
5 5 5 2
6 6 7 7
7 9 9 4

데이터 프레임이 파일의 데이터와 일치하는 것을 볼 수 있습니다.

또한 class 및 희미 함수를 사용하여 데이터 프레임의 클래스를 확인하고 차원(행 수와 열 수)을 얻을 수 있습니다.

 #check class of data frame
class(df)

[1] "data.frame"

#check dimensions of data frame
dim(df)

[1] 7 3

df 는 실제로 데이터 프레임이고 7개의 행과 3개의 열이 있음을 알 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 파일 형식을 읽는 방법을 설명합니다.

CSV 파일을 R로 가져오는 방법
Excel 파일을 R로 가져오는 방법
TSV 파일을 R로 가져오는 방법