샘플링 프레임(또는 샘플링 프레임)

이 문서에서는 통계에서 샘플링 프레임, 즉 샘플링 프레임이 무엇인지 설명합니다. 따라서 샘플링 프레임의 속성과 통계 조사를 위한 샘플링 프레임을 결정하는 방법의 예를 살펴보겠습니다.

샘플링 프레임이란 무엇입니까?

통계에서 표본추출 프레임 (또는 표본추출 프레임 )은 표본에서 선택할 수 있는 모집단의 모든 요소 목록입니다. 즉, 샘플링 프레임은 통계 연구가 수행될 우주의 모든 요소의 목록입니다.

예를 들어, 한 도시의 시민에 대한 통계 조사를 수행하려는 경우 이 연구의 샘플링 프레임은 해당 도시에 사는 모든 사람을 포함하는 목록이므로 해당 도시의 인구 조사입니다.

따라서 샘플링 프레임은 통계 조사를 위한 샘플을 얻는 데 사용됩니다. 샘플링 프레임이 잘 설계되면 연구할 요소를 무작위로 선택하는 것이 매우 쉽습니다. 따라서 샘플링 프레임은 샘플링을 수행하는 데 매우 유용합니다.

그러나 샘플링 프레임은 종종 오래되었거나, 중복된 단위를 갖거나, 연구 대상 모집단을 정확하게 나타내지 않기 때문에 완벽하지 않습니다. 따라서 오류를 방지하고 샘플이 대표적인지 확인하기 위해 샘플링 프레임을 검토해야 합니다.

샘플링 프레임의 특성

샘플링 프레임(또는 샘플링 프레임)의 정의를 살펴본 후 샘플링 프레임이 기능을 수행하기 위해 어떤 특성을 가져야 하는지 살펴보겠습니다.

• 샘플링 프레임에는 분석하려는 모집단의 모든 요소가 포함됩니다.
• 샘플링 프레임에는 중복이 포함되지 않습니다. 즉, 모집단의 각 요소가 한 번만 나타납니다.
• 샘플링 프레임 목록에는 각 샘플링 단위에 대한 모든 관련 정보가 포함됩니다.
• 샘플링 프레임에는 연구된 모집단 외부의 요소가 포함되어 있지 않습니다.
• 샘플링 프레임의 모든 정보는 최신입니다.
• 샘플링 프레임의 요소는 기준에 따라 정렬됩니다.

샘플링 프레임의 예

샘플링 프레임의 의미에 대한 이해를 마무리하기 위해 이 섹션에서는 통계 분석의 샘플링 프레임이 결정되는 방법에 대한 예를 살펴보겠습니다.

결함이 가장 많이 발생하는 결함의 수, 결함이 가장 많이 발생하는 결함으로 인한 경제적 손실 등을 알기 위해 공장에서 생산된 결함 제품에 대한 통계적 연구를 수행한다고 가정해 보겠습니다.

연구를 수행하려면 결함이 있는 생산된 모든 제품의 목록이 필요합니다. 또한 이 목록에는 결함 제품의 식별 코드, 결함이 발생한 위치, 생산 방법, 담당 운영자, 불이행의 비용 경제성 등 조사와 관련된 모든 정보가 포함되어야 합니다.

따라서 각 행은 결함이 있는 단위이고 각 열은 결함이 있는 단위의 서로 다른 특성이 되도록 테이블(예: Excel)에 가능한 모든 정보를 수집해야 합니다. 그리고 모든 정보가 담긴 이 테이블은 통계 연구를 위한 샘플링 프레임입니다.

그러나 샘플링 프레임에는 많은 단위가 있을 가능성이 높으므로 결함이 있는 모든 단위를 분석할 수는 없고 하나의 샘플만 검사하면 됩니다. 이를 위해서는 적절한 샘플링 방법을 선택해야 합니다. 다음 링크를 클릭하면 각 상황에 어떤 유형의 샘플링이 적합한지 확인할 수 있습니다.

샘플링 프레임 및 샘플링 단위

샘플링 단위 (또는 샘플링 단위 )는 샘플링 프레임의 각 요소입니다. 즉, 샘플링 단위는 통계 연구가 수행되는 우주의 일부인 요소입니다.

따라서 샘플링 프레임과 샘플링 단위의 차이점은 샘플링 프레임은 조사에서 분석할 수 있는 요소 집합인 반면 샘플링 단위는 연구할 통계적 세계의 단일 요소를 나타낸다는 것입니다.

따라서 표본추출 프레임이 잘 구성되어 있으면 통계조사를 위해 연구할 수 있는 모든 표본추출 단위가 포함됩니다.

예를 들어, 지방 자치 단체의 주민을 분석하려는 경우 인구 조사는 해당 지방 자치 단체의 모든 개인 목록이기 때문에 샘플링 프레임이 되고, 반면에 해당 지방 자치 단체의 각 주민은 표본 프레임이 됩니다. 샘플링 단위.

샘플링 프레임 및 샘플링 공간

마지막으로 샘플링 프레임과 샘플링 공간의 차이점을 살펴보겠습니다. 왜냐하면 두 가지가 완전히 다른 통계 개념이고 일반적으로 혼동되기 때문입니다.

표본 공간 이라고도 불리는 표본 공간은 무작위 실험의 기본 사건 집합입니다. 즉, 표본 공간은 무작위 실험의 가능한 모든 결과로 구성됩니다.

따라서 샘플링 프레임과 샘플링 공간은 서로 다른 개념입니다. 샘플링 프레임은 통계 조사에서 연구할 수 있는 모든 요소를 하나로 모으는 반면, 샘플링 공간은 확률적 실험의 가능한 모든 결과를 하나로 모으는 것입니다.

표본 공간이 무엇인지 자세히 알아보려면 다음 링크를 클릭하세요.