Pandas dataframe에 여러 열을 추가하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에 여러 열을 추가할 수 있습니다.

방법 1: 각각 값이 포함된 여러 열 추가

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

방법 2: 각각 여러 값을 포함하는 여러 열 추가

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

다음 예에서는 다음 Pandas DataFrame에서 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

방법 1: 각각 값이 포함된 여러 열 추가

다음 코드는 각각의 새 열에 하나의 값만 포함하는 pandas DataFrame에 세 개의 새 열을 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

세 개의 새로운 열( new1 , new2 및 new3 )이 DataFrame에 추가되었습니다.

또한 각각의 새 열에는 하나의 특정 값만 포함되어 있습니다.

방법 2: 각각 여러 값을 포함하는 여러 열 추가

다음 코드는 각각의 새 열에 여러 값이 포함된 pandas DataFrame에 세 개의 새 열을 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

세 개의 새로운 열( new1 , new2 및 new3 )이 DataFrame에 추가되었습니다.

또한 각각의 새 열에는 여러 값이 포함되어 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 여러 열을 기준으로 정렬하는 방법
Pandas에 열이 있는지 확인하는 방법
Pandas에서 열 이름을 바꾸는 방법