Sas에서 쌍체 표본 t-검정을 수행하는 방법

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 SAS에서 쌍체 표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다.

예: SAS의 대응 표본 t-검정

교수가 특정 커리큘럼이 시험 점수에 영향을 미치는지 여부를 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 이를 테스트하기 위해 그는 사전 테스트를 받을 학생 15명을 무작위로 선택합니다 . 그런 다음 그는 각 학생에게 한 달 동안 커리큘럼을 사용하게 한 다음 비슷한 난이도의 사후 테스트를 실시합니다.

15명의 학생 각각에 대한 테스트 결과는 다음과 같습니다.

평균 사전 테스트 점수와 사후 테스트 점수의 차이를 비교하기 위해 교사는 각 학생의 사전 테스트 점수가 사후 테스트 점수와 연관될 수 있기 때문에 대응 t-테스트 표본을 사용할 수 있습니다.

SAS에서 쌍을 이루는 표본 t-검정을 수행하려면 다음 단계를 따르세요.

1단계: 데이터 생성

먼저 다음 코드를 사용하여 SAS에서 데이터 세트를 생성해 보겠습니다.

 /*create dataset*/
datatest_scores ;
    input pre post;
    datalines ;
88 91
82 84
84 88
93 90
75 79
78 80
84 88
87 90
95 90
91 96
83 88
89 89
77 81
68 74
91 92
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =test_scores;

2단계: 쌍을 이루는 표본 t-검정 수행

다음으로 proc ttest를 사용하여 쌍 샘플 t-테스트를 수행할 수 있습니다.

 /*perform paired samples t-test*/
proc ttest data =test_scores alpha = .05 ;
    paired pre*post;
run ; 

결과에서 우리는 다음을 볼 수 있습니다:

• 사전 테스트와 사후 테스트 점수의 평균 차이: -2.3333
• 평균 차이에 대한 95% 신뢰 구간: [-4.0165, -0.6502]

또한 t-검정 통계와 해당 양측 p-값을 볼 수 있습니다.

• t-검정 통계: -2.97
• p-값: 0.0101

이 예에서 쌍체 표본 t-검정은 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다.

• H ₀ : 사전검사와 사후검사의 평균점수가 동일하다
• H _A : 사전검사와 사후검사의 평균점수가 동일 하지 않습니다.

p-값( 0.0101 )이 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각합니다.

이는 학생들이 학습 프로그램에 참여하기 전과 후에 실제 평균 시험 점수가 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 있음을 의미합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 SAS에서 기타 일반적인 통계 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

SAS에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법
SAS에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법
SAS에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법