롱테일 분포란 무엇입니까? (정의 & #038; 예)

통계에서 긴 꼬리 분포는 분포의 끝으로 갈수록 천천히 감소하는 긴 “꼬리”를 갖는 분포입니다.

이러한 유형의 분포는 다양한 실제 영역에서 항상 나타나고 몇 가지 흥미로운 의미를 갖는 것으로 나타났습니다.

이 기사에서는 롱테일 분포의 몇 가지 실제 사례를 제공하고 롱테일 분포가 중요한 이유를 설명합니다.

예 1: 도서 판매의 롱테일 분포

롱테일 유통의 가장 잘 알려진 사례 중 하나는 도서 판매입니다.

수억 부가 팔린 책도 몇 권 있지만(해리포터, 반지의 제왕, 다빈치 코드 등), 대부분의 책은 총 100권 미만으로 팔린다.

지금까지 출판된 모든 책의 총 판매량을 시각화하기 위해 막대형 차트를 만든 경우 차트에 롱테일 분포가 있음을 알 수 있습니다.

몇 권의 잘 알려진 책은 수억 권이 팔렸고, 아주 적은 수의 책도 팔린 수백만 권의 책이 있습니다.

예 2: YouTube 채널의 롱테일 배포

롱테일 배포의 또 다른 잘 알려진 예는 YouTube 채널 구독자 수입니다.

수천만 명의 구독자를 보유한 소수의 채널이 있지만 구독자 수가 1,000명 미만인 수백만, 수천 개의 채널 목록도 있습니다.

각 기존 YouTube 채널의 총 구독자 수를 시각화하기 위해 막대 차트를 만든 경우 차트에 롱테일 분포가 있음을 알 수 있습니다.

예시 3: 도시 인구의 롱테일 분포

롱테일 분포의 또 다른 예는 미국 도시의 인구 규모입니다.

수백만 명의 인구가 있는 소수의 도시가 있지만 총 인구가 10,000명 미만인 도시는 수백만, 수천 개의 긴 목록이 있습니다.

미국 내 모든 도시의 인구 규모를 시각화하기 위해 막대 차트를 만든 경우 차트에 긴 꼬리 분포가 있음을 알 수 있습니다.

롱테일 분포가 중요한 이유

롱테일 분포는 많은 수 의 제품에 대해 적은 매출을 올리는 비즈니스 모델에 대한 기회를 제공하기 때문에 비즈니스에서 이해하는 것이 특히 중요합니다.

예를 들어, 도서 판매에 대한 이전 예를 살펴보겠습니다.

이 “당신이 들어본 적도 없는 책들”은 모두 실제로 읽고 싶어하는 고객들이 있었지만, 대부분의 주요 소매업체들은 책을 많이 팔지 않았기 때문에 매장에 진열하지 않았습니다.

그러나 Amazon이 갑자기 이러한 틈새 도서를 온라인으로 구매할 수 있게 되자 유통망의 긴 꼬리에서 수만 권의 다양한 도서를 몇 권 판매할 수 있게 되었습니다.

이 모든 롱테일 도서의 판매를 합산하면 실제로 상당한 수익이 발생했습니다.

다른 회사들도 이 모델을 활용했습니다. 예를 들어, eBay는 수십만 명의 사람들이 틈새 품목을 판매할 수 있도록 했습니다.

eBay는 각 판매에서 작은 부분을 차지하기 때문에 연간 몇 가지 품목만 판매하는 롱테일 판매자의 모든 판매는 실제로 eBay에 상당한 이익을 창출합니다.

넷플릭스는 롱테일 모델을 활용한 회사의 또 다른 예입니다.

대부분의 TV 방송 프로그램과 영화는 시청자 수가 적지만 이러한 롱테일 틈새 프로그램을 각각 여러 번 시청할 수 있는 플랫폼을 만들어 Netflix는 대규모 시청자 기반을 구축할 수 있었습니다. ‘시청을 구독한 구독자입니다. 특별 쇼.

실제로 이 비즈니스 모델에 대해 Chris Anderson이 쓴 The Long Tail 이라는 책 전체가 있습니다.

책 전체에서는 어떻게 많은 제품을 소량 판매하는 것이 실제로 훌륭한 비즈니스 모델이 될 수 있는지 설명합니다.

추가 리소스

다음 문서에서는 통계의 다른 유형의 분포에 대한 정보를 제공합니다.

왼쪽 또는 오른쪽으로 치우친 분포
정규분포 소개