Dplyr을 사용하여 여러 열을 요약하는 방법

dplyr을 사용하여 데이터 프레임의 여러 열을 요약하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다.

방법 1: 모든 열 요약

 #summarize mean of all columns
df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarise(across(everything(), mean, na. rm = TRUE ))

방법 2: 특정 열 요약

 #summarize mean of col1 and col2 only
df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarise(across(c(col1, col2), mean, na. rm = TRUE ))

방법 3: 모든 숫자 열 요약

 #summarize mean and standard deviation of all numeric columns
df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarise(across(where(is. numeric ), list(mean=mean, sd=sd), na. rm = TRUE ))

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 90),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 25),
                 rebounds=c(NA, 28, 24, 24, 28, 19))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 NA
2 A 90 28 28
3 A 86 31 24
4 B 88 39 24
5 B 95 34 28
6 B 90 25 19

예시 1: 모든 열 요약

다음 코드는 모든 열의 평균을 요약하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#summarize mean of all columns, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise(across(everything(), mean, na. rm = TRUE ))

# A tibble: 2 x 4
  team points assists rebounds
           
1 A 91.7 30.7 26  
2 B 91 32.7 23.7

예시 2: 특정 열 요약

다음 코드는 포인트 및 리바운드 열의 평균을 요약하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#summarize mean of points and rebounds, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise(across(c(points, rebounds), mean, na. rm = TRUE ))

# A tibble: 2 x 3
  team points rebounds
        
1 A 91.7 26  
2 B 91 23.7

예 3: 모든 숫자 열 요약

다음 코드는 데이터 프레임에 있는 모든 숫자 열의 평균 및 표준 편차를 요약하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#summarize mean and standard deviation of all numeric columns
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise(across(where(is. numeric ), list(mean=mean, sd=sd), na. rm = TRUE ))

# A tibble: 2 x 7
  team points_mean points_sd assists_mean assists_sd rebounds_mean rebounds_sd
                                            
1 A 91.7 6.66 30.7 2.52 26 2.83
2 B 91 3.61 32.7 7.09 23.7 4.51

출력에는 데이터 프레임에 있는 모든 숫자 변수의 평균 및 표준 편차가 표시됩니다.

이 예에서는 list() 함수를 사용하여 계산하려는 여러 요약 통계를 나열했습니다.

참고 : 각 예에서는 dplyr across() 함수를 사용했습니다. 이 기능에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 dplyr을 사용하여 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

dplyr을 사용하여 행을 삭제하는 방법
dplyr을 사용하여 행을 정렬하는 방법
dplyr을 사용하여 여러 조건으로 필터링하는 방법