팬더에서 요일을 찾는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas에서 요일을 찾을 수 있습니다.

방법 1: 요일을 정수로 찾기

 df[' date_column ']. dt . weekend

방법 2: 채널 이름으로 요일 찾기

 df[' date_column ']. dt . day_name ()

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd. date_range (start='1/5/2022', freq='D', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 9]})

#view DataFrame
print (df)

        dirty date
0 2022-01-05 6
1 2022-01-06 8
2 2022-01-07 9
3 2022-01-08 5
4 2022-01-09 4
5 2022-01-10 8
6 2022-01-11 8
7 2022-01-12 3
8 2022-01-13 5
9 2022-01-14 9

예시 1: 요일을 정수로 찾기

다음 코드는 날짜 열의 요일을 정수로 표시하는 DataFrame에 새 열을 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #add new column that displays day of week as integer
df[' day_of_week '] = df[' date ']. dt . weekend

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales day_of_week
0 2022-01-05 6 2
1 2022-01-06 8 3
2 2022-01-07 9 4
3 2022-01-08 5 5
4 2022-01-09 4 6
5 2022-01-10 8 0
6 2022-01-11 8 1
7 2022-01-12 3 2
8 2022-01-13 5 3
9 2022-01-14 9 4

새로운 day_of_week 열은 다음과 같은 요일을 표시합니다.

• 0 : 월요일
• 1 : 화요일
• 2 : 수요일
• 3 : 목요일
• 4 : 금요일
• 5 : 토요일
• 6 : 일요일

예시 2: 채널 이름으로 요일 찾기

다음 코드는 날짜 열의 요일을 정수로 표시하는 DataFrame에 새 열을 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #add new column that displays day of week as string name
df[' day_of_week '] = df[' date ']. dt . day_name ()

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales day_of_week
0 2022-01-05 6 Wednesday
1 2022-01-06 8 Thursday
2 2022-01-07 9 Friday
3 2022-01-08 5 Saturday
4 2022-01-09 4 Sunday
5 2022-01-10 8 Monday
6 2022-01-11 8 Tuesday
7 2022-01-12 3 Wednesday
8 2022-01-13 5 Thursday
9 2022-01-14 9 Friday

새로운 day_of_week 열은 요일을 문자열 이름으로 표시합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 주별로 그룹화하는 방법
Pandas DataFrame에서 월별로 그룹화하는 방법