팬더 플롯의 그림 크기를 조정하는 방법

figsize 매개변수를 사용하면 Pandas에서 플롯의 그림 크기를 빠르게 조정할 수 있습니다.

 df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 ))

figsize 매개변수의 첫 번째 값은 플롯의 너비를 지정하고 두 번째 값은 플롯의 높이를 지정합니다.

다음 예에서는 실제로 다음 Pandas DataFrame에서 이 매개변수를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#create DatFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' y ': [5, 7, 7, 9, 10, 14, 13, 15, 19, 16]})

#view head of DataFrame
df. head ()

        x y
0 1 5
1 2 7
2 3 7
3 4 9
4 5 10

예 1: 기본 크기로 플롯 생성

다음 코드는 기본 플롯 크기를 사용하여 Pandas에서 산점도를 생성하는 방법을 보여줍니다.

 #create scatter plot with default size
df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ') 

예 2: 가로 경로 만들기

다음 코드는 너비가 높이의 두 배인 Pandas에서 포인트 클라우드를 만드는 방법을 보여줍니다.

 #create scatter plot with longer width than height
df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 ))

플롯은 높이보다 훨씬 넓습니다.

예 3: 수직 경로 만들기

다음 코드는 높이가 너비의 두 배인 Pandas에서 포인트 클라우드를 만드는 방법을 보여줍니다.

 #create scatter plot with longer height than width 
df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 4,8 )) 

플롯의 너비가 너비보다 훨씬 높다는 점에 유의하세요.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas: 플롯에 제목을 추가하는 방법
Pandas: 플롯 캡션을 만드는 방법
Pandas: GroupBy에서 막대 그래프를 만드는 방법