퓨 매트릭스

이 기사에서는 Pugh 행렬이 무엇인지, 그리고 어떤 용도로 사용되는지 설명합니다. 따라서 Pugh 행렬을 만드는 방법, 해결 연습 문제 및 Pugh 행렬의 장점과 단점이 무엇인지 알아보게 됩니다.

퓨 행렬이란 무엇입니까?

Pugh 행렬은 수치적 방법을 사용하여 결정할 수 있는 의사결정 도구입니다. 따라서 Pugh 행렬은 여러 가지 옵션을 다양한 기준에 따라 수치적으로 평가하는 행렬이며, 덕분에 어떤 옵션이 더 나은지 결정할 수 있습니다.

Pugh Matrix는 현재 상황에 대한 다양한 대안을 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 회사에 현재 사용 중인 프로세스 외에 5개의 대체 프로세스가 있고 이러한 프로세스 중 하나가 더 나은지 여부를 알고 싶어합니다.

또한, 하나의 제품만 상용화할 수 있는 경우, 하나의 솔루션에 대한 자금이 충분하지 않은 경우, 최적의 대안을 결정해야 하는 경우 등 여러 기준에 따라 결정되는 경우 등 하나의 솔루션만 가능한 경우에도 사용됩니다.

특히 Pugh 행렬은 Pugh 방법 이나 Pugh 분석 등 다른 이름으로 알려져 있습니다.

Pugh Matrix는 당시 Glasgow의 Strathclyde 대학에서 디자인 부서를 이끌었던 영국인 교수 Stuart Pugh(1929-1993)에 의해 개발되었습니다.

Pugh 행렬을 만드는 방법

Pugh 행렬을 생성하기 위해 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.

1. 모든 대안 수립 : Pugh 행렬을 만들려면 먼저 선택할 수 있는 모든 옵션을 명확히 해야 합니다. 각 옵션은 Pugh 행렬의 행이 됩니다.
2. 기준 정의 – 둘째, 각 대안을 평가하는 데 사용할 기준을 지정해야 합니다. 각 기준은 Pugh 행렬의 열이 됩니다.
3. 참조 옵션 선택 : Pugh 행렬을 생성하려면 다른 모든 옵션을 비교할 수 있는 참조 상황이 있어야 합니다. 일반적으로 이 옵션은 현재 상황에 해당합니다.
4. 정의된 기준에 따라 각 옵션을 평가합니다 . 각 기준에 대해 각 옵션이 참조 상태보다 더 나은지, 동일한지 또는 더 나쁜지 평가해야 합니다. 옵션이 더 나은지, 같거나 나쁜지에 따라 해당 상자에 각각 +1, 0 또는 -1을 추가해야 합니다.
5. Sum All Ratings : 각 대안에 대해 받은 모든 평점을 합산합니다. 대안이 부정적인 결과를 가져올 수도 있습니다.
6. 최선의 대안을 선택하십시오 : 당신이 선택해야 할 옵션은 총점이 더 높은 옵션입니다.

참고: 각 기준에 서로 다른 관련성을 부여하기 위해 각 기준에 가중치를 추가할 수도 있습니다. 따라서 기준의 가중치가 높을수록 그 기준이 더욱 중요해집니다.

Pugh 행렬의 예

Pugh 행렬의 정의와 그것이 어떻게 수행되는지에 대한 이론을 살펴본 후, 개념을 완전히 이해하기 위한 구체적인 예를 살펴보겠습니다.

• 회사는 현재 원자재 공급업체에 완전히 만족하지 않기 때문에 공급업체를 변경해야 할지 여부를 알아보기 위한 연구를 수행하려고 합니다. 이를 위해 그들은 Pugh 행렬을 만들기로 결정했습니다.

회사는 현재 공급업체를 대체할 세 가지 가능한 공급업체를 고려하고 있습니다. 이를 공급업체 A, 공급업체 B, 공급업체 C라고 하겠습니다.

가능성:

• 공급업체 A
• 공급업체 B
• 공급업체 C

한편, 다양한 옵션을 평가하는 데 사용되는 기준은 다음과 같습니다.

기준:

• 단위당 비용
• 재고 가용성
• 다른 나라에 배포 가능성
• 제품 품질
• 지불 기한

따라서 각 기준에 따라 가능한 공급업체와 현재 공급업체를 비교하는 Pugh 매트릭스가 생성되었습니다.

Pugh 매트릭스를 수행한 후 고려된 모든 공급업체 중 가장 좋은 공급업체는 0보다 큰 점수를 얻었고 추가로 분석된 다른 공급업체보다 더 높은 점수를 얻었기 때문에 공급업체 C임을 알 수 있습니다.

결론적으로 Pugh 매트릭스에 따르면 회사는 공급업체를 변경하고 공급업체를 공급업체 C로 만들기로 결정해야 합니다.

Pugh Matrix의 장점과 단점

이점:

• Pugh 행렬은 이해하고 수행하기가 매우 간단합니다.
• 이를 통해 현재 상황과 가능한 대안을 비교할 수 있습니다.
• 이는 여러 사람이 의사 결정 과정에 참여할 수 있도록 팀으로 수행할 수 있습니다.
• 이는 다양한 대안을 정량적으로 평가하려고 시도하기 때문에 의사결정자의 편견을 줄입니다.

단점:

• 현재 상황에 대해 각 옵션을 평가함으로써 대안이 더 나은지, 더 나쁜지, 동일한지 여부만 결론을 내릴 수 있지만, 얼마나 더 나은지 또는 더 나쁜지는 알 수 없습니다.
• 대부분의 옵션 점수는 데이터가 아닌 추정치를 기반으로 합니다.
• 기준 목록은 임의적이므로 완전한지 또는 중요한 기준이 누락되었는지 알 수 있는 방법이 없습니다.