A: 조건이 있는 열의 값을 계산하는 방법

다음 방법을 사용하여 특정 조건으로 R의 데이터 프레임 열에 있는 값의 개수를 계산할 수 있습니다.

방법 1: 조건이 있는 열의 값 계산

 nrow(df[df$column1 == ' value1 ', ])

방법 2: 조건이 있는 여러 열의 값 계산

 nrow(df[df$column1 == ' value1 ' & df$column2 == ' value2 ', ])

다음 예에서는 R의 다음 데이터 프레임을 사용하여 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 12, 3, 14, 22, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 10
2 AG 12
3 AF 3
4 AF 14
5 BG 22
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17

예시 1: 조건이 있는 열의 값 계산

다음 코드는 값이 ‘ A ‘인 팀 열의 값 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #count number of rows where team is equal to 'B'
nrow(df[df$team == ' B ', ])

[1] 4

값이 “B”인 팀 열에 4개의 값이 있음을 알 수 있습니다.

예시 2: 조건이 있는 여러 열의 값 계산

다음 코드는 팀 열이 “B”이고 위치 열이 “F”인 데이터 프레임의 행 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #count number of rows where team is equal to 'B' and position is equal to 'F'
nrow(df[df$team == ' B ' & df$position == ' F ', ])

[1] 2

데이터 프레임에 이 두 조건을 모두 충족하는 행이 2 개 있다는 것을 알 수 있습니다.

비슷한 구문을 사용하여 원하는 조건 수를 충족하는 줄 수를 계산할 수 있습니다.

예를 들어, 다음 코드는 세 가지 조건을 충족하는 행 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

• 팀은 ‘B’와 같습니다
• 위치 는 ‘G’와 같습니다.
• 포인트 가 20보다 큼

 #count rows where team is 'B' and position is 'G' and points > 20
nrow(df[df$team == ' B ' & df$position == ' G ' & df$points > 20 , ])

[1] 1

데이터 프레임에서 단 하나의 행만이 이 세 가지 조건을 충족하는 것을 볼 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 줄 수를 계산하는 방법
R의 데이터 프레임에서 단일 행을 선택하는 방법