Apa 형식으로 p-값을 보고하는 방법(예제 포함)

통계에서 p-값은 t-검정, 카이제곱 검정, 회귀 모델, ANOVA 모델 및 기타 다양한 통계 방법을 사용한 가설 검정 에 사용됩니다.

공식 보고서에서 p-값을 보고할 때는 다음 지침을 준수해야 합니다.

• 0.01보다 큰 p-값은 소수점 이하 두 자리로, 0.01과 0.001 사이의 p-값은 소수점 세 자리로, 0.001보다 작은 p-값은 단순히 p <0.001로 보고해야 합니다.
• p-값 앞에 0을 쓰지 마십시오.
• p = 0.000(일부 통계 소프트웨어에서 이를 보고하기는 하지만)은 불가능하므로 절대로 쓰지 마십시오. 대신 p < 0.001이라고 쓰세요.
• 독자에게 완전한 정보를 제공하기 위해 p-값과 함께 검정 통계량을 보고합니다.

보고서에 p-값을 작성하는 표준 방법이 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 저널과 기관마다 표준 형식이 다르지만 가장 일반적으로 접하게 되는 형식은 다음과 같습니다.

• 피
• p- 값
• p-값
• P-값
• 피.

결과를 작성하기 전에 보고서가 출판될 저널이나 기관에서 사용하는 표준 형식을 확인해야 합니다.

다음 예는 다양한 통계 테스트에서 p-값을 보고하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: t-검정에서 P 값을 보고하는 방법

연구자들이 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 갤런당 평균 주행거리가 변경되는지 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다.

이를 테스트하기 위해 그들은 12대의 자동차에 새로운 연료 처리를 적용하고 12대의 자동차에는 적용하지 않는 실험을 수행합니다.

다음 스크린샷은 독립 표본 t-검정의 결과를 보여줍니다.

테스트 결과를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

연료 처리와 비처리 간의 갤런당 마일을 비교하기 위해 2-표본 t-검정이 수행되었습니다.

연료 처리(M = 22.75, SD = 3.25)와 연료 처리 없음(M = 21, SD = 2.73) 사이에는 갤런당 마일에 큰 차이가 없었습니다. t (22) = -1.428, p = 0.17.

이 예에서는 p-값이 0.01보다 크기 때문에 소수점 이하 두 자리까지만 값을 보고했습니다.

예시 2: 카이제곱 검정에서 P 값을 보고하는 방법

교수가 학생들의 정당 선호도와 성별에 대한 데이터를 수집한다고 가정해 보겠습니다.

두 변수 사이에 유의미한 관계가 있는지 확인하기 위해 카이제곱 독립성 검정을 수행합니다.

테스트는 다음 결과를 반환합니다.

• 검정통계량 X ² : 15.33
• p-값 = 0.004

APA 형식으로 결과를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

정당 선호도와 성별 간의 관계를 평가하기 위해 카이제곱 독립성 테스트가 수행되었습니다.

두 변수 사이에는 X ² (2, N=500) = 15.33, p = 0.004로 유의미한 관계가 있었습니다.

이 예에서는 p-값이 0.01에서 0.001 사이였으므로 값을 소수점 세 자리까지 보고했습니다.

예시 3: 2-비율 Z 검정에서 P 값을 보고하는 방법

연구자들이 A 카운티의 특정 법률을 지지하는 주민의 비율과 B 카운티의 해당 법률을 지지하는 주민의 비율 사이에 차이가 있는지 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다.

그들은 각 카운티의 주민 50명을 대상으로 단순 무작위 표본을 조사한 후 2비율 z-테스트를 수행하여 다음 결과를 얻었습니다.

테스트는 다음 결과를 반환합니다.

• Z-테스트 통계: 4.77
• p-값 = 0.000

APA 형식으로 결과를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

A군과 B군 간에 특정 법률을 지지하는 주민의 비율에 차이가 있는지 확인하기 위해 2-비율 z-테스트를 수행했습니다.

두 카운티 사이에 법을 지지하는 주민의 비율에는 유의미한 차이가 있었습니다( z = 4.77, p < .001).

이 예에서는 p 값이 소프트웨어에 의해 0.000으로 보고되었으므로 p 값이 정확히 0과 같을 수 없기 때문에 값을 p < 0.001로 보고했습니다.

관련 항목: P-값 0.000을 해석하는 방법

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다른 통계 방법의 결과를 보고하는 방법을 설명합니다.

신뢰 구간을 보고하는 방법
T 테스트 결과 보고 방법
회귀 결과를 보고하는 방법
ANOVA 결과를 보고하는 방법