Pandas의 플롯에 축 레이블을 추가하는 방법(예제 포함)

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas의 플롯에 축 레이블을 추가할 수 있습니다.

 df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ')

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas의 플롯에 축 레이블 추가

연속된 날짜에 3개 매장에서 발생한 총 매출을 보여주는 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store1_sales ': [4, 7, 9, 12, 10, 14, 16, 19, 22, 25],
                   ' store2_sales ': [3, 3, 4, 6, 7, 6, 8, 10, 14, 19],
                   ' store3_sales ': [2, 2, 4, 2, 5, 5, 6, 8, 8, 11]})

#view DataFrame
print (df)

   store1_sales store2_sales store3_sales
0 4 3 2
1 7 3 2
2 9 4 4
3 12 6 2
4 10 7 5
5 14 6 5
6 16 8 6
7 19 10 8
8 22 14 8
9 25 19 11

매장별 판매를 시각화하기 위해 플롯을 생성하는 경우 pandas 플롯() 함수는 기본적으로 플롯에 축 레이블을 추가하지 않습니다.

 #plot sales by store
df. plot ()

축 레이블을 추가하려면 플롯() 함수에서 xlabel 및 ylabel 인수를 사용해야 합니다.

 #plot sales by store, add axis labels
df. plot (xlabel=' Day ', ylabel=' Sales ')

이제 x 및 y 축에는 우리가 플롯() 함수에서 지정한 레이블이 있습니다.

xlabel 및 ylabel 인수를 모두 사용할 필요는 없습니다.

예를 들어 Y축에만 레이블을 추가하도록 선택할 수 있습니다.

 #plot sales by store, add label to y-axis only
df. plot (ylabel=' Sales ') 

레이블은 y축에 배치되었지만 xlabel 인수를 사용하지 않았기 때문에 x축에는 레이블이 배치되지 않았습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 원형 차트를 만드는 방법
Pandas DataFrame에서 포인트 클라우드를 만드는 방법
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