Pandas:여러 열이 같은지 확인하는 방법

다음 방법을 사용하여 팬더에서 여러 열이 동일한지 확인할 수 있습니다.

방법 1: 모든 열이 동일한지 확인

 df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

방법 2: 특정 열이 동일한지 확인

 df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col3 == x.col4 , axis= 1 )

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7],
                   ' C ': [4, 0, 3, 3, 5, 10, 7],
                   ' D ': [4, 0, 3, 3, 3, 8, 7]})

#view DataFrame
print (df)

   ABCD
0 4 4 4 4
1 0 2 0 0
2 3 3 3 3
3 3 5 3 3
4 6 6 5 3
5 8 4 10 8
6 7 7 7 7

예시 1: 모든 열이 동일한지 확인

다음 구문을 사용하여 DataFrame의 각 열 값이 각 행에 대해 동일한지 확인할 수 있습니다.

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 False
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 False
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

각 열의 값이 같으면 해당 열은 True 를 반환합니다.

그렇지 않으면 False 를 반환합니다.

참고로 다음과 같이 astype(int)를 사용하여 True 와 False 값을 1 과 0 으로 변환할 수 있습니다.

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1). astype (int)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 1
1 0 2 0 0 0
2 3 3 3 3 1
3 3 5 3 3 0
4 6 6 5 3 0
5 8 4 10 8 0
6 7 7 7 7 1

예시 2: 특정 열이 동일한지 확인

다음 구문을 사용하여 DataFrame의 A, C, D 열 값이 각 행에서 동일한지 확인할 수 있습니다.

 #create new column that checks if values in columns A, C, and D are equal
df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. C == x. D , axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 True
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 True
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

A, C, D 열의 값이 동일하면 해당 열은 True 를 반환합니다.

그렇지 않으면 False 를 반환합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 열 이름을 바꾸는 방법
Pandas DataFrame에 열을 추가하는 방법
Pandas DataFrame에서 열 순서를 변경하는 방법