Pandas: 열의 각 값에 문자열을 추가하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame 열의 각 값에 문자열을 추가할 수 있습니다.

방법 1: 열의 각 값에 문자열 추가

 df[' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)

방법 2: 조건에 따라 열의 각 값에 문자열을 추가합니다.

 #define condition
mask = (df[' my_column '] == ' A ')

#add string to values in column equal to 'A'
df. loc [mask, ' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

예시 1: 열의 각 값에 문자열 추가

다음 코드는 팀 열의 각 값에 “team_” 문자열을 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #add string 'team_' to each value in team column
df[' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_B 22 7 8
2 team_C 19 7 10
3 team_D 14 9 6
4 team_E 14 12 6
5 team_F 11 9 5
6 team_G 20 9 9
7 team_H 28 4 12

팀 열의 각 값에는 접두사 “team_”이 추가되었습니다.

다음 구문을 사용하여 팀 열의 각 값에 “_team”을 접미사로 추가할 수도 있습니다.

 #add suffix 'team_' to each value in team column
df[' team '] = df[' team ']. astype (str) + ' _team '

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 A_team 18 5 11
1 A_team 22 7 8
2 A_team 19 7 10
3 A_team 14 9 6
4 B_team 14 12 6
5 B_team 11 9 5
6 B_team 20 9 9
7 B_team 28 4 12

예시 2: 조건에 따라 열의 각 값에 문자열 추가

다음 코드는 값이 “A”인 팀 열의 각 값에 접두사 “team_”을 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #define condition
mask = (df[' team '] == ' A ')

#add string 'team_' to values that meet the condition
df. loc [mask, ' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_A 22 7 8
2 team_A 19 7 10
3 team_A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

‘team_’ 접두사는 값이 ‘A’인 팀 열의 값에만 추가되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas: 특정 문자열이 포함된 열을 선택하는 방법
Pandas: 문자열로 시작하지 않는 줄을 선택하는 방법
Pandas:열에 문자열이 포함되어 있는지 확인하는 방법